정상 보행은 말초의 기능과 근골격계 및 심리적 신체 시스템의 적절한 작동뿐 아니라, 뇌의 신경망 기능에 의존한다. 보행 기능은 임상 환경에서 건강 상태를 평가하는 데 결정적인 요인으로 활용될 수 있다. 파킨슨병(Parkinson's disease, PD)은 중추신경계에 영향을 미치는 진행성 신경퇴행성 질환이며, 보행 장애는 그 특징적 증상 중 하나이다. 낙상은 주로 PD의 진행된 단계에서 발생하지만, 초기 단계에서도 나타날 수 있다. 초기 단계의 PD에서 낙상을 예측하는 방법에 대한 광범위한 연구가 진행되고 있는데, 이는 낙상의 발생이 삶의 질, 사회경제적 부담 및 사망률에 상당한 영향을 미치기 때문이다. 그러나 질병 특이적 요인과 일반적 요인이 복합적으로 얽혀 있기 때문에 낙상 위험 평가는 어렵다. 또한 PD에서 낙상과 보행동결(freezing of gait)은 심리적 요인의 영향을 받아 이러한 사건들이 일시적(episodic)이며 매우 다양하게 나타날 수 있다. 과거 낙상 위험 예측을 위한 연구는 단순 보행 분석을 넘어, 보행 중 여러 과제를 활용하여 민감도를 높이고 더 나은 산출을 얻고자 하는 전략을 사용해 왔다. 그러나 이러한 복잡한 과제를 사용할 때의 결과는 보행 그 자체 이외의 요인들에 의해 영향을 받기 때문에 정확하게 해석하기가 어렵고, 이는 이러한 접근의 효과를 제한한다. 실제로, 최근 PD에서 낙상 점수와 시각 환각(visual hallucinations) 간의 직접적인 연관성을 규명한 연구는 낙상 예측에서 다양한 요인들이 복잡하게 상호작용함을 강조하였다. 3. 기술 기반 객관적 측정치(technology-based objective measurements, TOMs)는 신체 움직임의 미세한 변화를 시각화하고 정량화하며 시간적으로 기록하기 위해 최근 도입되었다. TOMs는 특히 운동장애를 포함하는 운동계 질환(movement disorders) 분야에서, 보행 분석을 비롯한 신경과 영역에서 점점 더 많이 활용되고 있다. 이러한 기술은 보행 분석을 보다 객관적이고 정밀하게 만들어, 시간적 분석과 진단 과정의 광범위한 도입을 가능하게 했다. 이 접근은 기저 임상 변수의 분석을 촉진하며, 결과적으로 이를 다양한 위험 예측 응용에 활용할 수 있게 한다. 이러한 맥락에서, 현재 이슈에 게재된 Kwon 등(4)의 연구는 정량적 분석을 통해 얻은 기저 보행 파라미터와 약물 비복용자(drug-nave) 초기 PD 환자에서의 낙상 간의 관련성을 입증했으며, 낙상을 예측하는 데 핵심이 되는 보행 파라미터도 확인하였다. 해당 연구의 주요 강점은 일상적인 보행 평가에서는 흔히 수행되지 않는 역보행(backward walking) 동안의 보행 패턴을 분석한 점으로, 이는 미세한 이상을 드러내는 데 도움이 될 수 있고 보다 민감한 위험 예측을 가능하게 할 수 있다. 76명의 참가자 중 21.1%는 1년 추적관찰 시 낙상자(fallers)로 분류되었다. 결과는 낙상자에서 전방 및 역보행 모두에서 더 느린 보행과 더 짧은 보폭이 나타났으며, 역보행에서만 보폭 시간(stride-time) 변동성이 증가했음을 보여주었다. 다변량 로지스틱 회귀분석(multivariable logistic regression)은 느린 역보행(slow backward gait)을 초기 단계 PD 환자에서의 낙상에 대한 독립적 위험 요인으로 확인하였다. 이 연구는 보행의 손상이

배경: 자가청명(autophony)은 여러 질환과 동반될 수 있으므로 동반질환(comorbidity)을 파악하는 것이 중요하다. 본 논문은 X염색체 우성(hereditary) 유전 질환인 하위 운동신경원(lower motor neuron) 질환인 케네디병(Kennedy's disease, spinobulbar muscular atrophy) 환자에서 자가청명이 첫 증상으로 나타난 증례를 보고한다. 증례 보고: 62세 남성이 자가청명으로 이비인후과에 내원하였으며, 증상은 내원 2년 전부터 시작되었고 내원 3개월 전 체중을 감량한 이후 악화되었다. 이경(otoscopic) 검사에서 호흡과 동기화되어 고막의 내측 및 외측 운동이 관찰되었다. 다른 증상은 없었으나 신체 진찰에서 안면 근육의 연축(facial twitching)이 발견되었다. 신경과에서는 혀, 얼굴 및 상지의 미세한 약화와 여성형 유방(gynaecomastia)이 동반된 하위 운동신경원 질환이 확인되었다. 유전 분석을 통해 케네디병으로 진단되었다. 결론: 자가청명은 케네디병에 의한 구근-안면(bulbofacial) 근육 약화로 인한 것으로 추정되었으며, 최근의 체중 감량에 의해 악화되었다. 자가청명을 보이는 환자에서는 비인두(nasopharynx)를 평가하고 하위 뇌신경 기능의 건전성(integrity of lower cranial function)을 확인하기 위해 철저한 병력 청취와 전면적인 신체 진찰이 필요하다.

정상 보행은 말초의 기능과 근골격계 및 심리적 신체 시스템의 적절한 작동뿐 아니라, 뇌의 신경망 기능에 의존한다. 보행 기능은 임상 환경에서 건강 상태를 평가하는 데 결정적인 요인으로 활용될 수 있다. 파킨슨병(Parkinson's disease, PD)은 중추신경계에 영향을 미치는 진행성 신경퇴행성 질환이며, 보행 장애는 그 특징적 증상 중 하나이다. 낙상은 주로 PD의 진행된 단계에서 발생하지만, 초기 단계에서도 나타날 수 있다. 초기 단계의 PD에서 낙상을 예측하는 방법에 대한 광범위한 연구가 진행되고 있는데, 이는 낙상의 발생이 삶의 질, 사회경제적 부담 및 사망률에 상당한 영향을 미치기 때문이다. 그러나 질병 특이적 요인과 일반적 요인이 복합적으로 얽혀 있기 때문에 낙상 위험 평가는 어렵다. 또한 PD에서 낙상과 보행동결(freezing of gait)은 심리적 요인의 영향을 받아 이러한 사건들이 일시적(episodic)이며 매우 다양하게 나타날 수 있다. 과거 낙상 위험 예측을 위한 연구는 단순 보행 분석을 넘어, 보행 중 여러 과제를 활용하여 민감도를 높이고 더 나은 산출을 얻고자 하는 전략을 사용해 왔다. 그러나 이러한 복잡한 과제를 사용할 때의 결과는 보행 그 자체 이외의 요인들에 의해 영향을 받기 때문에 정확하게 해석하기가 어렵고, 이는 이러한 접근의 효과를 제한한다. 실제로, 최근 PD에서 낙상 점수와 시각 환각(visual hallucinations) 간의 직접적인 연관성을 규명한 연구는 낙상 예측에서 다양한 요인들이 복잡하게 상호작용함을 강조하였다. 3. 기술 기반 객관적 측정치(technology-based objective measurements, TOMs)는 신체 움직임의 미세한 변화를 시각화하고 정량화하며 시간적으로 기록하기 위해 최근 도입되었다. TOMs는 특히 운동장애를 포함하는 운동계 질환(movement disorders) 분야에서, 보행 분석을 비롯한 신경과 영역에서 점점 더 많이 활용되고 있다. 이러한 기술은 보행 분석을 보다 객관적이고 정밀하게 만들어, 시간적 분석과 진단 과정의 광범위한 도입을 가능하게 했다. 이 접근은 기저 임상 변수의 분석을 촉진하며, 결과적으로 이를 다양한 위험 예측 응용에 활용할 수 있게 한다. 이러한 맥락에서, 현재 이슈에 게재된 Kwon 등(4)의 연구는 정량적 분석을 통해 얻은 기저 보행 파라미터와 약물 비복용자(drug-nave) 초기 PD 환자에서의 낙상 간의 관련성을 입증했으며, 낙상을 예측하는 데 핵심이 되는 보행 파라미터도 확인하였다. 해당 연구의 주요 강점은 일상적인 보행 평가에서는 흔히 수행되지 않는 역보행(backward walking) 동안의 보행 패턴을 분석한 점으로, 이는 미세한 이상을 드러내는 데 도움이 될 수 있고 보다 민감한 위험 예측을 가능하게 할 수 있다. 76명의 참가자 중 21.1%는 1년 추적관찰 시 낙상자(fallers)로 분류되었다. 결과는 낙상자에서 전방 및 역보행 모두에서 더 느린 보행과 더 짧은 보폭이 나타났으며, 역보행에서만 보폭 시간(stride-time) 변동성이 증가했음을 보여주었다. 다변량 로지스틱 회귀분석(multivariable logistic regression)은 느린 역보행(slow backward gait)을 초기 단계 PD 환자에서의 낙상에 대한 독립적 위험 요인으로 확인하였다. 이 연구는 보행의 손상이

배경: 자가청명(autophony)은 여러 질환과 동반될 수 있으므로 동반질환(comorbidity)을 파악하는 것이 중요하다. 본 논문은 X염색체 우성(hereditary) 유전 질환인 하위 운동신경원(lower motor neuron) 질환인 케네디병(Kennedy's disease, spinobulbar muscular atrophy) 환자에서 자가청명이 첫 증상으로 나타난 증례를 보고한다. 증례 보고: 62세 남성이 자가청명으로 이비인후과에 내원하였으며, 증상은 내원 2년 전부터 시작되었고 내원 3개월 전 체중을 감량한 이후 악화되었다. 이경(otoscopic) 검사에서 호흡과 동기화되어 고막의 내측 및 외측 운동이 관찰되었다. 다른 증상은 없었으나 신체 진찰에서 안면 근육의 연축(facial twitching)이 발견되었다. 신경과에서는 혀, 얼굴 및 상지의 미세한 약화와 여성형 유방(gynaecomastia)이 동반된 하위 운동신경원 질환이 확인되었다. 유전 분석을 통해 케네디병으로 진단되었다. 결론: 자가청명은 케네디병에 의한 구근-안면(bulbofacial) 근육 약화로 인한 것으로 추정되었으며, 최근의 체중 감량에 의해 악화되었다. 자가청명을 보이는 환자에서는 비인두(nasopharynx)를 평가하고 하위 뇌신경 기능의 건전성(integrity of lower cranial function)을 확인하기 위해 철저한 병력 청취와 전면적인 신체 진찰이 필요하다.

배경: 자세 불안정성은 파킨슨병(PD) 환자의 삶의 질에 중대한 영향을 미치며, 낙상의 위험 요인으로 확인되어 왔다. 본 연구의 목적은 정적 서기 동안 파킨슨병 환자에서 낙상군과 비낙상군 간의 압력중심(COP)을 비교하는 것이었다. 방법: 낙상군과 비낙상군을 비교하기 위한 -검정. 결과: > 0.05). 결론: 낙상은 동적 활동 중에 발생하기도 하지만, 본 연구는 안전하고 단순한 정적 자세 균형 검사만으로도 낙상군과 비낙상군을 유의하게 구별할 수 있음을 보여주었다. 따라서 본 결과는 정량적으로 평가한 정적 자세 흔들림 변수들이 파킨슨병 환자 중 향후 낙상 가능성이 있는 환자를 구별하는 데 유용할 수 있음을 시사한다.

목적: 본 연구는 선형 및 거대고리(gadolinium) 기반 조영제(GBCA)의 사용과 이후 파킨슨병(PD) 발생 간의 연관성을 조사하고자 하였다. 방법: 본 후향적 코호트 연구에서는 한국 국민건강보험서비스 데이터베이스에서 자료를 추출하였으며, 총 1,038,439명을 포함하였다. 이 중 뇌 질환 병력이 없는 40~60세 성인 175,125명을 확인하였다. 모든 환자(최소 1회 GBCA를 투여받은 3,835명 포함)를 대상으로 PD 발생 시점이 2022년까지 추적 관찰되었다. 성향점수(PS) 매칭을 사용하여 GBCA에 노출된 군(선형 또는 거대고리)과 노출되지 않은 군(무-GBCA 군) 간의 PD 발생률을 비교하였다. 결과: 최종 코호트는 선형 GBCA 노출군 1,175명, 거대고리 GBCA 노출군 2,334명, 그리고 어떤 GBCA에도 노출되지 않은 군(무-GBCA 군) 171,616명이었다. PS 매칭 후, PD 발생률은 무-GBCA 군에 비해 선형 GBCA 군에서 유의하게 더 높았다(0.9% 대 0.0%, P = 0.002). 또한 PD 발생률은 무-GBCA 군에 비해 거대고리 GBCA 군에서도 유의하게 더 높았다(0.5% 대 0.04%, P = 0.003). 선형 GBCA 군과 거대고리 GBCA 군 간에는 PD 발생률의 유의한 차이가 관찰되지 않았다. 결론: 본 대규모 인구 기반 연구에서 GBCA 노출은 PD 발생 위험의 증가와 연관되었다. PD 위험은 선형과 거대고리 GBCA 간에 유의한 차이가 없었다.

목적: 파킨슨병-인지 결과 척도(Scales for Outcomes in Parkinson's Disease-Cognition, SCOPA-Cog)는 파킨슨병(PD) 환자의 인지를 평가하기 위해 개발되었다. 본 연구에서는 SCOPA-Cog의 한국어 버전인 K-SCOPA-Cog의 타당도와 신뢰도를 평가하고자 하였다. 방법: 한국 31개 클리닉에서 운동장애가 있는 PD 환자 129명을 등록하였다. SCOPA-Cog 원본은 번역-역번역 방법(translation-retranslation method)을 사용하여 한국어로 번역하였다. 신뢰도 평가는 급내상관계수(intraclass correlation coefficient, ICC)와 크론바흐 알파 계수(Cronbach's alpha coefficient)를 이용한 검사-재검사 방법(test-retest method)으로 수행하였다. 동시 타당도는 몬트리올 인지평가-한국판(Montreal Cognitive Assessment-Korean version, MOCA-K) 및 한국판 간이정신상태검사(Korean Mini-Mental State Examination, K-MMSE)와의 스피어만 순위상관분석(Spearman's rank correlation analysis)으로 평가하였다. 결과: 크론바흐 알파 계수는 0.797이었고, ICC는 0.887이었다. 스피어만 순위상관분석 결과 K-MMSE 및 MOCA-K 점수와 각각 유의한 상관관계가 나타났다(r = 0.546, r = 0.683). 결론: 본 연구의 결과는 K-SCOPA-Cog이 양호한 신뢰도와 타당도를 갖고 있음을 보여준다.

센서 데이터로부터 파킨슨병(Parkinson's Disease, PD)을 자동으로 진단하는 것은 환자 수가 증가함에 따라, 그리고 고령화 사회에서 노화와 관련된 삶의 질 저하 비용이 상승하는 가운데 중요한 주제이다. 이러한 자동 진단을 목표로 여러 접근법이 제안되었으나, 대개 복잡한 센서 구성이 필요하거나 임상 환경의 제약에 부합하지 않는 구성을 사용하는 문제를 겪곤 한다. 본 연구에서는 카메라를 향해 걷는 사람의 단일한 정면 시점 비디오로부터 상지와 하지의 관절 데이터를 주파수 기반으로 분석하는 시스템을 제시한다. 우리는 전체 $\mathrm{N}=300$편의 50명 이상의 PD 환자 및 건강 대조군 사람들의 비디오를 포함하는 두 개의 더 큰 데이터셋에서, 관절 동역학으로부터 추출한 주파수 기반 특징을 사용하여 세 가지 기계학습 모델을 평가한다. 결과는 전형적인 임상적 기대(즉, PD 환자에서 하지 주파수가 더 느림)를 확인할 뿐만 아니라, Ensemble 분류기에서 최대 97%에 이르는 성능으로 데이터셋 간에도 뛰어난 일반izability를 보임을 추가로 보여준다.