ASLAN 연구실은 동아대학교 조선해양공학과에 소속된 AI 기반 구조 해석 및 안전성 평가 전문 연구실입니다. 본 연구실은 선박, 해양 구조물, 해상풍력발전소, 극지 응용, 토목공학 등 다양한 분야에서 구조물의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 인공지능(AI), 딥러닝, 머신러닝 등 최신 데이터 기반 기술을 전통적인 구조해석 및 실험적 방법론과 융합하여, 복잡한 해양 환경 및 극한 조건에서의 구조물 거동을 정밀하게 분석하고 예측하는 데 중점을 두고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 AI 기반 구조 안전성 평가, LNG 및 극저온 화물창 시스템의 구조해석, 해상풍력 및 해양플랜트 구조물의 설계 및 인증, 위험도 평가, 실시간 구조 모니터링 시스템 개발 등입니다. 유한요소해석(FEM), 실험적 평가, AI 기반 예측 모델 등 다양한 방법론을 통합적으로 활용하여, 구조물의 설계 최적화, 유지관리 비용 절감, 수명 연장 등 실질적인 산업적 효과를 창출하고 있습니다. 또한, 연구실은 국내외 조선소, 에너지 기업, 인증기관 등과의 산학협력을 통해 실질적인 기술 이전과 산업화 성과를 이루고 있습니다. 다양한 정부 및 산업체 과제 수행, 특허 출원, 국제 학술지 논문 발표, 학술대회 발표 등 활발한 연구 활동을 통해 국내외 해양공학 및 에너지 산업 발전에 기여하고 있습니다. 연구실은 IMO Type C, Membrane type LNG 탱크, 극저온 저장탱크, 해상풍력발전소 기초 구조물 등 다양한 해양 및 에너지 산업 분야에서 요구되는 구조 신뢰성 평가, 위험도 분석, 인증 및 기술 자문 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, AI 기반의 실시간 구조 모니터링 시스템, 설계 최적화, 신뢰성 중심 유지보수 등 4차 산업혁명 시대에 부합하는 첨단 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. ASLAN 연구실은 앞으로도 AI와 공학적 전문성을 바탕으로, 안전하고 친환경적인 해양플랜트 및 선박, 신재생에너지 구조물의 설계와 운영을 위한 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 해양공학 및 에너지 산업의 미래를 선도하는 연구실로 자리매김하고자 합니다.