휴식상태 fMRI 기반 동적 뇌기능 편향성 지표와 신경정신 질환 조기진단 연구

Dynamic functional bias metrics from resting-state fMRI for early diagnosis of neuropsychiatric disorders

연구 내용

휴식상태 fMRI에서 국소 일시적 아티팩트를 정량적으로 탐지·감소시키고 기능적 편향성/나타남 지표를 산출하여 신경정신 질환의 조기진단에 활용하는 연구

휴식상태 fMRI 데이터에서 국소 일시적 아티팩트를 빠르게 탐지하고 신호를 안정화함으로써 이후 분석의 재현성을 확보합니다. 이어서 기능적 연결성 기반 측정치의 해석을 좌우하는 상관 부호, 상관계수 분포, 임계값 설정 방법을 비교해 기능적 편향성 지표의 신뢰도를 높입니다. 이러한 영상 전처리와 지표 산출을 결합하여 조현병과 강박장애 등 신경정신 질환의 조기 진단 가능성을 평가하는 방향으로 연구를 수행합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 휴식상태 fMRI에서 국소 일시적 아티팩트가 기능적 연결성 추정에 미치는 영향을 줄이기 위한 탐지·감소 파이프라인을 개발하고 영상 품질을 안정화했습니다. 이후 기능적 연결성 기반 laterality 및 편향성 해석에서 상관 부호와 임계값 처리 등 방법론적 요인의 영향을 체계적으로 점검했습니다. 최근에는 동적 뇌기능 편향성 지표를 조현병 및 강박장애 등 신경정신 질환의 조기진단으로 확장하는 과제를 수행하여 임상 적용 절차를 구체화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

휴식상태 fMRI 전처리 품질평가 체계
기능적 연결성 기반 laterality 지표
동적 뇌기능 편향성 바이오마커
신경정신 질환 조기진단 보조모델
영상 분석 파이프라인 표준화
집단 간 연결성 차이 정량화
임상 임계값 최적화 프레임
언어 및 시공간 과제 관련 지표
다기관 데이터 재현성 향상
정신질환 위험도 예측 스코어링