RTES Lab(실시간 임베디드 시스템 연구실)은 지능형 IoT, 온디바이스 AI, GPU 컴퓨팅 등 첨단 임베디드 시스템 기술을 중심으로 다양한 융합 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 임베디드 시스템의 실시간성, 신뢰성, 효율성을 극대화하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 개발하며, 산업 현장과 사회 전반에 실질적으로 기여할 수 있는 솔루션을 제시하고 있습니다. 특히, IoT 시스템 아키텍처와 응용 개발에 주력하여, 스마트 시티, 스마트 팩토리, 스마트 농업 등 다양한 분야에 적용 가능한 지능형 네트워크 및 데이터 처리 기술을 연구합니다. 오픈소스 플랫폼과 모바일 디바이스를 활용한 실시간 환경 모니터링, 산업 자동화 시스템 등 실제 산업 현장에서 요구되는 혁신적인 IoT 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, 온디바이스 딥러닝 및 엣지 AI 분야에서는 임베디드 보드와 모바일 기기에서 효율적으로 동작하는 경량화된 딥러닝 모델을 설계하고, 연속학습 기반의 결함 진단, 소음 분석, 비상 상황 감지 등 다양한 응용을 실현하고 있습니다. 모델 최적화, 하드웨어 가속, 실시간성 확보 등 첨단 기술을 적용하여, 산업 자동화와 스마트 인프라 구축에 기여하고 있습니다. GPU 컴퓨팅 및 병렬처리 분야에서는 대규모 데이터 처리와 복잡한 연산이 요구되는 문제에 대해 GPU의 병렬처리 능력을 극대화하는 최적화 기법을 연구합니다. 딥러닝, 이미지 처리, 지진파 분석 등 다양한 응용 분야에 GPU 컴퓨팅을 적용하여, 기존 대비 월등한 성능을 달성하고 있습니다. 이 외에도, 오픈 액세스 데이터셋 구축, 산업용 진동 분석 시스템, 네트워크 기반 모션 제어 등 다양한 연구를 통해, 미래형 스마트 사회 실현에 필요한 핵심 기술을 선도적으로 개발하고 있습니다. RTES Lab은 실시간 임베디드 시스템 분야의 혁신을 이끌며, 학계와 산업계 모두에서 높은 평가를 받고 있습니다.