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남종호 연구실
한국해양대학교 조선·해양개발공학부 남종호 교수
digital shipbuilding
ship hull surface modeling
curve constraint
연구 영역
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논문·특허
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남종호 연구실

한국해양대학교 조선·해양개발공학부 남종호 교수

남종호 연구실은 조선·해양개발공학부 기반의 디지털 조선 설계와 조선 공정 자동화, 그리고 원격탐사 기반 환경 추정 연구를 수행합니다. 조선 분야에서는 neutral CAD로부터 구조부재 연결 관계와 기하 정보를 추출해 computerized ship block model의 hierarchical structure를 자동 생성하는 데이터 모델링 기법을 보유하고 있습니다. 또한 선체 헐 표면을 curve constraint 조건에서 piecewise shape function과 superposition 원리를 이용해 부드럽게 변형하고 유체역학적 성능 변화를 함께 평가하는 computational design 접근을 수행합니다. 이와 더불어 Arctic 해빙 영상에서 image convolution 기반 경계 추정과 histogram peak 분석 기반 농도 추정을 결합하는 computer vision·machine learning 연구를 병행합니다.

digital shipbuildingship hull surface modelingcurve constrainthierarchical block modelneutral CAD
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원격탐사 영상 기반 극지해빙 경계 및 농도 추정 연구 thumbnail
원격탐사 영상 기반 극지해빙 경계 및 농도 추정 연구
Remote sensing image-based estimation of Arctic sea-ice boundary and concentration
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 5
·
2022
Creation of hierarchical structure for computerized ship block model based on interconnection relationship of structural members and shipyard environment
Young-Bin Son, Jong-Ho Nam
IF 2.2 (2022)
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
컴퓨터로 구현된 선박 모델 블록의 계층적 구조는 블록의 내부 구조와 블록 간 연결 관계를 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 블록 모델의 계층적 구조는 수작업으로 생성되기 때문에, 각 전문가가 서로 다른 계층 구조를 만들 수 있어 일관된 표준화 방법을 정의하기가 어렵다. 또한 컴퓨터지원설계 시스템에서의 블록 모델이 다른 플랫폼으로 변환될 때에는 생산 정보의 손실과 계층 구조의 변경과 같은 심각한 문제가 발생할 수 있다. 이에 본 연구에서는 중립적인 컴퓨터지원설계 형식에서 추출한 기하학적 정보를 사용하여 조선소 조립 공정에 기반한 블록의 계층적 구조를 자동으로 생성하는 알고리즘을 제안한다. 최종 계층 구조를 얻기 위해 구조 부재 간 연결 관계를 바탕으로 비용을 산정한다. 생성된 계층의 정확성은 조선소 블록 분할 전문가의 자문을 통해 검증하였다.
https://doi.org/10.1016/j.ijnaoe.2022.100455
Shipyard
Block (permutation group theory)
Hierarchy
Hierarchical database model
Block structure
Process (computing)
Hierarchical control system
Interconnection
Division (mathematics)
Hierarchical organization
2
Article
|
인용수 7
·
2021
Surface modification by superimposing piecewise shape function satisfying hull variation given by arbitrary characteristic curve on surface
Quang-Phap Luong, Jong-Ho Nam
IF 6.167 (2021)
Journal of Computational Design and Engineering
선박의 선체 형상은 선박의 각 설계 단계와 직접적으로 연관된다. 따라서 이러한 형상은 신규 설계 위험을 피하기 위해, 잘 설계된 모선(parent ship)의 변형에 기반하여 자주 설계된다. 그러나 선체 형상 변형에서는 모선의 만족스러운 기하학적 보존과 성능 연속성의 확보가 서로 상충하는 요구로 간주된다. 이러한 변형을 효과적으로 추진하기 위해서는 두 요구 사이의 적절한 타협이 달성되어야 한다. 선체 형상 파라미터를 변경하는 대신, 임의의 곡선 제약 조건을 두고 선체 표면을 상호작용적으로 변형할 수 있으며, 원래 선체 표면의 특성을 보존하는 데 초점을 둔 유연하고 직관적인 접근법을 제안한다. 곡선 또는 표면의 중첩(superposition) 이점을 활용하여 선체 형상을 수정한다. 중간 곡선 제약을 만족하면서 매끄러운 형상을 갖는 중간 표면을 구성하고, 이를 원래 표면 위에 중첩하여 원하는 표면을 얻는다. 곡선 제약 조건을 사용한 표면 수정의 제어를 단순화하는 형상 제어 메커니즘으로 형상 함수(shape function)를 사용한다. 개발된 방법은 컨테이너 선박의 선수미(stern) 부위에 위치한 특성 곡선 및 단면 곡선(characteristic curves and section curves)을 수정하는 데 적용하였다. 곡선 제약 변형에 따른 기하학적 형상 변화와 유동역학적 성능 변화는 제안된 방법의 실용성과 효율성을 입증하기 위해 평가되었다. 그 결과, 제안된 방법은 매끄러운 형상을 생성하며 유동역학적 패턴이 거의 변하지 않는 것으로 나타났다. 제안된 변형은 선체를 선형적(linear) 방식으로 변형하는 데 효과적인 도구를 제공한다.
https://doi.org/10.1093/jcde/qwab036
Hull
Surface (topology)
Piecewise
Mathematics
Constraint (computer-aided design)
Superposition principle
Function (biology)
Piecewise linear function
Geometry
Algorithm
3
Article
|
·
인용수 5
·
2020
Machine Learning (Reinforcement Learning)-Based Steel Stock Yard Planning Algorithm
Jong Hun Woo, Young In Cho, Sang Hyeon Yu, So Hyun Nam, Haoyu Zhu, Dong Hoon Kwak, Jong-Ho Nam
강판은 철강 시장의 조건 및 중·장기 생산 전략에 따라 대량으로 주문되기 때문에 가공 일정에 맞추지 않고 조선소에 공급된다. 따라서 강판은 가공 시스템에 투입될 때까지 강재 야적장에 적치된 뒤, 가공 시작일에 따라 순차적으로 공급된다. 현재 강재 야적장은 현장 작업자의 경험에 의해 운영되고 있으며, 크레인 과다 사용과 같은 비효율이 발생하고 있으므로 효율적인 관리 기법이 요구된다. 그러나 기존 최적화 알고리즘은 강재 투입 시점이 무작위라는 점 때문에 한계가 있다. 본 연구에서는 강화학습 알고리즘을 이용하여 강재 야적장에 대한 강재 투입 순서를 결정하기 위한 연구를 수행하였다. 테스트를 통해 효과적인 알고리즘(A3C)을 확인하였으며, 제안 방법이 실제 규모의 강재 야적장 문제에 대해 유효함을 검증하였다.
https://doi.org/10.1109/wsc48552.2020.9384049
Yard
Shipyard
Stock (firearms)
Reinforcement learning
Computer science
Schedule
Reinforcement
Engineering
Artificial intelligence
Shipbuilding
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2018JT포맷을 활용한 선박/해양플랜트 배관재의 기하학적 간섭 체크 및 설치 순서 도출 방법 및 장치1020180086203
소멸2016해양플랜트 3차원 파이프 모델의 중복 면 제거 방법 및 시스템1020160022627
소멸2015가시화된 가변 스케일의 조선해양 구조물 건조공정의 계획 및 실행정보 비교분석 시스템1020150010325
전체 특허

JT포맷을 활용한 선박/해양플랜트 배관재의 기하학적 간섭 체크 및 설치 순서 도출 방법 및 장치

상태
등록
출원연도
2018
출원번호
1020180086203

해양플랜트 3차원 파이프 모델의 중복 면 제거 방법 및 시스템

상태
소멸
출원연도
2016
출원번호
1020160022627

가시화된 가변 스케일의 조선해양 구조물 건조공정의 계획 및 실행정보 비교분석 시스템

상태
소멸
출원연도
2015
출원번호
1020150010325