프로젝트
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프로젝트 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 기술 도입 효과: GCN(그래프 합성곱 신경망), 딥러닝 등 AI 기술을 활용해 도시 성장, 인구 변화, 교통 수요를 예측합니다. 이를 통해 도시계획 수립 기간을 기존 1~2년에서 수개월로 단축하고, 데이터 기반의 정밀한 의사결정을 지원합니다.
- 상용화 단계: '다층적 네트워크 및 GCN 기반 초광역권 도시성장 예측모형', '딥러닝 기반 미세먼지 예측 모델' 등 핵심 기술 개발을 완료하고, 지자체 및 공공기관과의 협력 프로젝트를 통해 실증 및 고도화를 진행 중입니다. 이는 상용화 직전 단계의 솔루션으로, 즉시 기술 이전 및 적용이 가능합니다.
AI 기반 도시계획 시장은 2030년까지 약 637억 달러 규모로 성장할 전망입니다. 본 연구실의 기술은 스마트시티 구축, 부동산 개발, 인프라 최적화 등 다양한 분야에 적용되어 기업의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 특히 정부의 디지털 트윈 및 AI 기반 지역 개발 정책과 연계하여 대규모 공공 프로젝트 수주에 유리한 입지를 확보할 수 있습니다.
- 기술 도입 효과: 도시형 공중 모빌리티(UAM) 도입을 위한 선제적 도시계획 기술과 퍼스널 모빌리티(PM) 활성화를 통한 교통 형평성 평가 모델을 제공합니다. 또한 '탄소흡수원 통합관리 플랫폼' 기술을 통해 친환경 도시 및 탄소중립 클러스터 계획을 지원합니다.
- 상용화 단계: '행복도시 UAM 도입전략 연구', '솔라시도 탄소중립 클러스터 기본계획' 등 다수의 정부 및 지자체 용역을 통해 기술의 현장 적용성을 검증했습니다. 개발된 플랫폼과 모델은 즉시 컨설팅 및 계획 수립에 활용 가능합니다.
전 세계적으로 UAM, 스마트 모빌리티 시장이 급성장하고 있으며, 정부의 스마트시티 및 탄소중립 정책 확대로 관련 기술 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 본 연구실의 기술을 도입하여 미래 교통 시장을 선점하고, ESG 경영 강화 및 친환경 인프라 구축 사업에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이는 신규 수익 창출과 함께 기업의 지속가능한 성장에 기여할 것입니다.
완료된 프로젝트
131
동소문 일대 역사 및 도시변천사 조사
서울역사박물관
2014년 03월 - 2014년 10월
132
효율적 도시성장관리를 위한 지역계획 차원의 접근방법에 관한 연구
서울시립대학교 도시과학연구원
2014년 - 2014년 12월
133
우즈베키스탄 도시계획분야 전문가 파견용역
대한지적공사
2014년 - 2014년 03월
134
중구지역 역사문화 자원 조사 연구 용역
중구청
2013년 09월 - 2014년 05월
135
영동전통시장 활성화 학술연구용역
강남구청
2013년 08월 - 2013년 11월
136
내발산동 기숙사 운영방안을 위한 연구
서울특별시
2013년 07월 - 2013년 12월
137
서울시립 체육시설 복합개발 연구
서울특별시
2013년 - 2014년 02월
138
Vertical Village
MVRDV,
Why Factory,
TU Delft
2012년 06월 - 현재 진행중
urban housings
density
individuality
139
Megaregions: Gap and Opportunity Analysis for U.S. Megaregions
U.S. Department of Transportation (US DOT),
Federal Highway Administration (FHWA)
2012년 - 현재 진행중
140
2016년 수도권 개발제한구역관리계획(3차) 수립
서울특별시
2011년 04월 - 2012년 08월