제조·교통 도메인 안전 강화를 위한 보안 중심 컴퓨팅 연구

Security-Centric Computing Research for Safety in Manufacturing and Transportation

연구 내용

제조·교통 도메인의 위험 상황을 보안 관점에서 정리하고 안전 강화형 인공지능 교육·운영을 구축하는 연구

제조와 교통 분야에서 요구되는 안전 항목을 보안 관점으로 재정의하고, 이를 교육과정 운영에 반영하는 연구를 수행합니다. 데이터 수집과 활용, 시스템 운영, 사고 대응 절차를 통합적으로 다루기 위해 안전과 보안 요소를 학습 목표로 변환합니다. 특히 제조 공정 및 교통 운영 시나리오에 맞춘 학습 활동을 구성하여 인공지능 기반 판단과 보안 절차가 함께 수행되도록 설계합니다. 컴퓨터시스템 관점의 실행 가능성을 기준으로 교육 운영 체계를 지속 개선합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

제조·교통 도메인의 안전과 보안 요구를 정리하고, 인공지능 활용 단계에서 필요한 교육 구성요소를 도출하는 작업으로 시작합니다. 이후 학습 모듈이 실제 도메인 시나리오를 충분히 반영하도록 과제 운영 중 콘텐츠와 평가 항목을 보완합니다. 제공된 전수 실적은 2024년 6월부터 2028년 12월까지 동일 과제명으로 진행되는 연구교육과정 개발 및 운영이며, 안전과 보안 요소를 도메인 적용 관점에서 반복적으로 점검합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

제조 보안 운영 교육
교통 위험 예측 교육
안전 사고 대응 절차
도메인 데이터 활용 실습
보안 위협 모델링 학습
안전 중심 시스템 설계
운영 표준 절차 교육
검증 기반 실습 과제
현장 적용형 성과지표
도메인 특화 인재 양성