본 연구는 데이터 스트림 마이닝을 효율적으로 수행하기 위해, 데이터 스트림의 빈도 분석 및 연관 규칙 마이닝을 고려한 센싱 데이터 인코딩 방식을 제안하였다. 본 연구에서는 센서가 감지한 사건의 특징을 제시하는 방식과 센싱 데이터 스트림의 변화를 포함하는 방식을 통해 센싱 데이터를 인코딩하였다. 그 결과, 제안된 방식이 다중 센서의 센싱을 통해 감지되고 인식될 상황을 추론하는 단계에 도달함을 확인하였다.

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