누전차단기는 전기재해로 인한 사고를 미연에 방지하기 위해 사용되는 유일한 방법이다. 그러나 기존의 누전차단기는 15mA~30mA의 차단범위에서 합성 누설전류를 검출하여 동작하기 때문에 저항성 누설전류에 의해 발생하는 화재 및 인체감전으로 인한 인명 및 재산피해를 미연에 방지하는데 한계가 있다. 또한 용량성 누설전류에 의한 오동작으로 인한 생산성 감소 및 신뢰성 등의 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 기존 누전차단기의 문제를 해결하기 위해 위상차를 측정을 통하여 유효성분(저항성) 누설전류를 감지할 수 있는 알고리즘을 개발하였고, 감지된 누설전류를 기술표준규격에서 규정하는 0.03초 이내에 차단을 할 수 있도록 16 bit 신호처리 프로세서인 MSP430 프로세서를 사용하여 유효성분 누설전류 감지 알고리즘을 구현하였다. 전기누전차단기(ELCB: Earth Leakage Circuit Breaker)는 전기재해로 인해 사고가 발생하는 것을 예방하는 데 사용되는 유일한 방법이다. 그러나 기존의 ELCB는 15mA~30mA의 차단범위에서 합성 누설전류를 검출하여 동작하므로 저항성 누설전류로 인한 전기화재 및 인체 감전으로부터 인명과 재산을 예방하는 데 한계가 있다. 또한 용량성 누설전류에 의한 오동작으로 인해 생산성 감소 및 신뢰성 저하와 같은 문제를 갖는다. 본 연구에서는 MSP430 프로세서, 16비트 신호처리 프로세서를 기반으로 유효성분(저항성) 누설전류 감지 알고리즘을 구현하고, KS C 4613에서 규정하는 0.03초 이내에 원하는 차단 임계값에서 작동할 수 있는 유효성분 누설전류 감지 모듈을 개발하였다.

본 연구는 데이터 스트림 마이닝을 효율적으로 수행하기 위해, 데이터 스트림의 빈도 분석 및 연관 규칙 마이닝을 고려한 센싱 데이터 인코딩 방식을 제안하였다. 본 연구에서는 센서가 감지한 사건의 특징을 제시하는 방식과 센싱 데이터 스트림의 변화를 포함하는 방식을 통해 센싱 데이터를 인코딩하였다. 그 결과, 제안된 방식이 다중 센서의 센싱을 통해 감지되고 인식될 상황을 추론하는 단계에 도달함을 확인하였다.