디지털 신호처리는 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환하여 다양한 정보처리 및 분석을 가능하게 하는 핵심 기술입니다. 한영오 연구실에서는 오랜 기간에 걸쳐 신호의 획득, 변환, 분석, 그리고 최적화된 신호처리 알고리즘 개발에 집중해왔습니다. 특히 의료 영상, 생체 신호, 환경 감지 등 다양한 응용 분야에서 신호처리 기술을 접목하여 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 성과로는 심장전기도 신호의 고속 영상화, 다채널 신호의 실시간 처리, 그리고 신경회로망 기반의 신호 예측 및 부호화 기술 등이 있습니다. 이러한 기술들은 의료 진단 장비, 스마트 센서 네트워크, 에너지 관리 시스템 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 또한, 신호처리 과정에서 발생하는 노이즈 제거, 데이터 융합, 실시간 처리 효율화 등 실질적인 문제를 해결하기 위한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 향후 연구실은 인공지능 및 머신러닝 기법을 접목한 신호처리 기술의 고도화, IoT 환경에서의 실시간 신호 분석, 그리고 웨어러블 디바이스와 연계한 생체 신호 모니터링 등 미래 지향적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 디지털 신호처리 분야에서의 선도적 역할을 강화하고, 사회적 가치 창출에 기여하고자 합니다.

한영오 연구실은 다양한 스마트 센서와 임베디드 시스템의 개발에 주력하고 있습니다. 연구실은 블루투스 기반 장애물 극복 RC카, 아두이노 기반 음료 혼합 시스템, 앱 기반 애완동물 비만 관리 급식 시스템 등 실생활에 밀접한 임베디드 시스템을 설계하고 구현해왔습니다. 이러한 시스템들은 센서 데이터의 실시간 수집과 처리, 사용자 맞춤형 제어, 그리고 IoT 환경과의 연동을 통해 혁신적인 서비스를 제공합니다. 특히, 연구실은 센서 네트워크를 활용한 전기화재 예방, 에너지 효율화, 스마트 콘센트 및 스위치 개발 등 안전과 효율을 동시에 추구하는 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특허 및 프로젝트를 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 제시하며, 사용자 편의성과 시스템 신뢰성 향상을 위한 다양한 알고리즘과 하드웨어 설계 기술을 축적하고 있습니다. 앞으로 연구실은 웨어러블 디바이스, 스마트 홈, 헬스케어 등 다양한 분야에서 임베디드 시스템의 적용 범위를 확장할 계획입니다. 또한, 인공지능 기반의 센서 데이터 분석, 저전력 설계, 무선 통신 기술과의 융합을 통해 차세대 스마트 시스템 개발에 앞장설 것입니다.

연구실은 의료 및 헬스케어 분야에서의 신호처리와 시스템 개발에도 많은 역량을 집중하고 있습니다. 심장전기도 시스템, 혈중 산소포화도 및 맥박 신호 무선전송 모듈, 비데 장착용 체지방 및 SpO2 측정 모듈 등 다양한 의료기기용 신호처리 시스템을 개발하여 실제 임상 및 건강관리 현장에 적용해왔습니다. 이러한 연구는 생체 신호의 정확한 획득과 분석, 무선 통신을 통한 실시간 데이터 전송, 그리고 사용자 친화적인 인터페이스 설계에 중점을 두고 있습니다. 특히, 다채널 신호의 동시 처리, 3차원 매핑 소프트웨어 개발, 그리고 신경회로망을 활용한 데이터 예측 및 분석 기술은 의료 진단의 정밀도와 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 향후 연구실은 웨어러블 헬스케어 디바이스, 원격 모니터링 시스템, 인공지능 기반 건강관리 솔루션 등 미래 의료 환경에 적합한 신호처리 및 시스템 개발을 지속적으로 추진할 예정입니다. 이를 통해 국민 건강 증진과 의료 서비스 혁신에 기여하고자 합니다.