Time-Frequency Analysis for Spectrum Estimation and Feature Extraction
연구 내용
STFT 및 웨이블릿 계열 시간-주파수 기법을 활용하여 스펙트럼을 추정하고 신호 특징을 도출하는 연구
디지털 신호의 비정상성을 고려하여 시간-주파수 표현을 구성하고, 스펙트럼 추정 품질을 향상시키는 방법을 연구합니다. 윈도우 함수 선택, 중첩 구간 설정, 주파수 해상도와 시간 해상도 간 트레이드오프를 검토하여 분석 결과의 재현성을 확보합니다. 또한 에너지 분포와 주파수 성분의 시간 변화에서 특징을 추출하고, 분류 또는 추정 단계로 전달 가능한 입력 표현을 설계합니다. 신호 길이, 샘플링 주파수, 입력 변동성을 고려한 평가 절차를 함께 정리합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
첫 단계에서는 관측 신호의 샘플링 조건과 비정상 특성을 정리하고, 시간-주파수 변환 설정이 추정 오차에 미치는 영향을 분석합니다. 이후 여러 윈도우 및 파라미터 조합을 비교하여 분해능과 누설(leakage) 특성을 점검하고, 특징 추출 기준을 고정합니다. 공개된 전수 데이터에 과제·논문의 연도 정보가 없어 특정 연도 구간의 전개를 명시하기는 어렵지만, 합성 신호 실험을 먼저 수행한 뒤 실제 신호로 확장하는 검증 흐름을 유지합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.