건물 외피 열성능 추정 및 스마트 윈도우/창호 행동 예측

Building Envelope Thermal Parameter Estimation and Smart Window/Window-Behavior Prediction

연구 내용

건물 외피 열성능 변수를 추정하고, 창호 가동 행동과 환기 방식을 데이터로 예측하여 에너지 절감에 활용하는 연구

건물 외피와 창호 구동 요소의 열적 성능을 모델 기반으로 추정하고, 창 개폐 행동을 예측해 제어 입력으로 활용합니다. 건물 기하 정보와 외기 정보를 입력으로 하여 에너지 모델을 생성한 뒤 탐색 조건을 최적화 알고리즘으로 조정하여 외피 열성능 추정 변수를 도출합니다. 또한 환기 방식이 다른 주거 환경에서 창 개폐 행동 예측의 데이터 불균형 문제를 완화하여 예측 정확도를 개선하는 방법을 연구합니다. 더불어 BAPV 적용에서 후면 공기층의 열 성능을 평가하고 국내 설계 기준과의 비교를 수행해 외피 열관리 설계 근거를 확보합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

연구는 외피 열성능 변수 추정 특허 기반의 모델 생성 및 최적화 절차 정립에서 시작해, 이후 필름형 스마트윈도우 상품성 향상을 위한 공법 개발과 성능 실증으로 확장되었습니다. 창 개폐 행동 예측에서는 환기 방식 차이로 인한 학습 데이터 편향을 분석하고 완화하는 방향으로 심화되었습니다. 동시에 다기능성 BIPV를 포함한 ZEB 전환 패키지 연구를 통해 외피-에너지-운영을 일체형으로 다루는 흐름으로 이어졌으며, BAPV 후면 공기층의 열성능을 설계 기준과 함께 검토하며 적용 타당성을 보강했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

스마트윈도우 제어 입력 생성
창 개폐 행동 기반 환기 최적화
외피 열성능 파라미터 역추정
ZEB 전환용 외피 성능 검증
다기능성 BIPV 열관리 설계
데이터 불균형 완화 학습
자연환기 운영 의사결정
창호 가동 전략 시뮬레이션
설계 기준 기반 성능 비교
주거용 창호 성능 실증