이 연구는 기밀 컴퓨팅 기술을 활용하여 민감한 데이터를 보호하면서도 연합 학습을 가능하게 하는 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 다양한 기업과 기관들이 협력을 통해 인공지능 모델을 향상시킬 수 있으며, 데이터 유출 위험을 최소화할 수 있습니다. 보안 프로토콜 및 암호화 기술을 적용하여 데이터의 무결성과 기밀성을 보장하고, 연합 학습 과정에서 발생하는 잠재적 보안 위협을 방지하는 방안을 제시합니다.

다양한 IT 환경을 지원하는 AI 기반의 올인원 IT 인프라 관리 솔루션을 개발하는 연구입니다. 이 솔루션은 네트워크 모니터링, 자원 관리, 보안 위협 탐지 등 다양한 기능을 통합하여 제공하며, 머신 러닝 알고리즘을 활용해 실시간으로 이상 탐지를 수행합니다. 이를 통해 IT 인프라의 효율성과 보안성을 동시에 높일 수 있으며, 기업의 운영 비용 절감 및 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.