대규모 언어모델의 가지치기와 희소화, 제로차수 프롬프트 튜닝, 백프로파게이션 없는 연합학습을 통해 제한된 자원에서 성능을 유지하는 연구

손실 지형의 샤프니스와 평탄성을 정량화하고, 과매개변수화 및 Hessian 근사 전략을 통해 일반화를 강화하는 최적화 이론과 알고리즘을 개발하는 연구

개념 병목 모델의 개입 절차에서 개입 개념 선택과 세분성을 설계하고, 노이즈 어노테이션 상황에서 해석가능성과 개입 효과를 보존하는 연구