안광원 연구실은 산업공학적 접근을 바탕으로 예측 및 시계열 분석, 금융 및 에너지 시장의 정보 흐름, 부동산 및 도시 데이터 분석 등 다양한 분야에서 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 ARMA-GARCH, 커널 밀도 추정, 딥러닝 등 다양한 통계적·기계학습적 방법론을 활용하여 실질적인 예측 정확도 향상과 불확실성 정량화에 주력하고 있습니다. 이를 통해 금융, 에너지, 부동산 등 다양한 산업 분야에서 미래 변동성과 위험을 예측하고, 실무적 의사결정 지원 도구를 개발하고 있습니다. 금융 및 에너지 시장 연구에서는 전이 엔트로피, 양자조화진동자 등 첨단 분석 기법을 도입하여 시장 간 정보 흐름과 효율성, 리스크 관리 메커니즘을 심층적으로 분석합니다. 주식, 채권, 암호화폐, 원유 및 팜오일 선물 등 다양한 자산군 간의 상호작용과 외부 충격 하에서의 시장 구조 변화를 체계적으로 규명하고, 실증적 데이터 분석을 통해 정책적 시사점도 도출하고 있습니다. 부동산 및 도시 환경 데이터 분석 분야에서는 대규모 헤도닉 데이터셋 구축, 그린 인덱스 개발, 딥러닝 기반 부동산 가격 예측 등 데이터사이언스와 인공지능을 융합한 혁신적 연구를 수행하고 있습니다. 도시 환경과 부동산 가치 간의 상관관계를 체계적으로 규명하고, AI 기반 부동산 지수 개발을 통해 다양한 요인을 통합적으로 반영한 혁신적 지수 산출 방법을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 정책 입안자, 기업, 투자자 등 다양한 이해관계자에게 실질적인 의사결정 지원 도구를 제공하며, 사회적·경제적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 또한, 연구실은 다양한 국내외 연구 프로젝트와 산학협력, 특허 출원, 우수 강의 및 연구 성과 등 활발한 대외 활동을 통해 학문적·실무적 영향력을 확대하고 있습니다. 앞으로도 안광원 연구실은 예측 및 시계열 분석, 금융·에너지·부동산 시장의 정보 흐름, 데이터 기반 도시 환경 분석 등 다양한 분야에서 최신 이론과 기술을 접목하여, 산업공학의 경계를 확장하고 사회적 문제 해결에 앞장설 것입니다.