다학제간 협업역량과 자기주도적 문제해결 및 연구 역량을 갖춘 의료인공지능 특화 융합인재 양성 교육연구 프로그램 및 인프라 구축
의료인공지능
인재양성
인공지능
교육
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2024년 4월-2028년 12월
|4,125,000,000원
간암-TME 커넥톰 기반의 새로운 항암치료 전략 개발
간암-TME 커넥톰 기반의 새로운 항암치료 전략 개발(정성적 목표)- 단일세포 쿼드옴 데이터 생산 및 분석기술 구축- 글로벌 TME-커넥톰 컨소시엄 및 DB 구축(정량적 목표)- 글로벌 공동연구 MOU 체결 2건 - 방문 공동연구 수행 (1명 이상)- 논문 10 편 (IF 상위 1% 1편, IF 상위 5% 3편, IF 상위 10% 6편)- 특허 3건- 기술...
1) 1차년도○ 시스트롬 데이터베이스 구축 및 멀티오믹스 통합 분석 기술 개발2) 2차년도○ 암 조직에서의 whole genome DNA 메틸롬·전사체 데이터 생성 및 분석○ 시스트롬 데이터베이스와 whole genome 메틸롬 데이터의 통합 분석3) 3차년도○ Eperturb-seq을 이용한 암진행 조절 에피드라이버의 유전자 발현 조절 기능 검증4) 4차...
본 과제는 보건의료와 인공지능을 융합한 미래신산업형 의료인공지능 융합인재를 현장중심으로 양성하는 프로그램임.
연구목표는 맞춤형인재 및 의료데이터 가치 창조 전문가 양성, 의료인공지능 접근성 제고를 위한 교과과정과 실사용 의료데이터 기반 실무경험 배양, 산,학,연,병 협력 성공사례 및 현장실습·프로젝트 연계 취업모델 구축에 있음. 연구내용은 학부연구생 확대, 학부-대학원 멘토링, 대학원 교과목 개방 확대(12학점 인정), 학/석사 연계과정(3.5+1.5), 산학병 협력 프로젝트 운영 및 공동기술개발과제 추진임. 기대효과는 실무경험 기회 제공, 멘토링을 통한 진로·연구프로그램 참여 확대, 학부 캡스톤 완성도 및 전공지식 확장, 의료인공지능 전문가로의 연계 기회 제공임.