RnDCircle Logo
우현구 연구실
아주대학교 의학과 우현구 교수
멀티오믹스 분석
전사체·유전체 통합분석
의료인공지능
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

우현구 연구실

아주대학교 의학과 우현구 교수

우현구 연구실은 의학 분야에서 생물정보학 및 의료 인공지능 기법을 활용해 임상 바이오마커와 질환 진행 기전을 규명합니다. 간암과 MASLD에서는 전사체·유전체·영상 및 방사선-병리적 특징을 통합해 분자 아형을 분해하고, IFI16 변이와 같은 진행 연동 인자를 기전 수준에서 해석합니다. 치매 및 신경퇴행성 질환에서는 플라즈마 단백질 데이터를 기반으로 단백질-단백질 상호작용을 반영한 그래프 모델을 구축하고 설명가능 출력을 통해 진단 및 예후 예측을 수행합니다. 또한 면역정보학 기반 다중 에피토프 설계로 범변이 백신 및 면역회피 대응 전략을 탐색합니다.

멀티오믹스 분석전사체·유전체 통합분석의료인공지능단백질-단백질 상호작용 네트워크그래프 머신러닝
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
간암·담도암 및 MASLD 아형 규명과 영상-오믹스 통합 정밀진단 연구 thumbnail
간암·담도암 및 MASLD 아형 규명과 영상-오믹스 통합 정밀진단 연구
Molecular subtype identification and integrative radiogenomics for HCC/iCCA and MASLD
연구 분야 상세보기
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 3
·
2025
Pan‐Variant SARS‐CoV‐2 Vaccines Induce Protective Immunity by Targeting Conserved Epitopes
Masaud Shah, Sung Ung Moon, Ji‐Yon Shin, Ji Hye Choi, Do Yoon Kim, Hyun Goo Woo
IF 14.1 (2025)
Advanced Science
코로나19에 대한 전 세계적으로 효과적인 백신의 개발은 특히 바이러스 단백질의 면역우세하지만 변동성이 큰 부위에서 B-세포 반응을 그 보존된 영역으로 전환하는 데 있어 중대한 과제를 안고 있다. 이를 해결하기 위해 고전적 B-세포 에피토프 예측, 단백질-항체 클러스터 도킹, 30명의 백신 접종자 및 회복자에서의 항체 역가 분석을 통합한 전략을 수행한다. 그 결과, BALB/c 마우스에서 강력한 항체 반응을 유도할 수 있고, 알파, 베타, 감마, 델타, 오미크론을 포함한 주요 우려 변이의 SARS-CoV-2 스파이크 단백질을 발현하는 의사바이러스를 효과적으로 중화하는 안정적인 면역우세 및 면역보급성 B-세포 에피토프가 도출된다. 보다 폭넓은 T-세포 기반 면역 반응을 달성하기 위해, 고전적 T-세포 에피토프 예측, 차등주사형 형광분석(differential scanning fluorimetry), 펩타이드-MHC 구조 분석을 통합하여 다면성(promiscuous) T-세포 에피토프를 규명한다. 보존된 MHC-앵커 잔기를 갖는 고유 펩타이드가 확인되며, 이는 MHC-I 및 MHC-II 다양한 하플로타입에 대한 결합을 가능하게 한다. 이러한 펩타이드는 사람 말초혈액 단핵세포에서 강한 인터페론 감마 반응을 유도하고, BALB/c 마우스에서 CD4+ 및 CD8+ T-세포를 모두 활성화함으로써 종 간(cross-species) 효능을 입증한다. 종합하면, 본 연구 결과는 광범위하고 강력한 체액성 및 세포성 면역 반응을 유도하기 위해 면역우세/면역보급성 B-세포 에피토프와 다면성(promiscuous) T-세포 에피토프를 표적하는 혁신적인 백신 전략의 중요성을 강조한다.
https://doi.org/10.1002/advs.202409919
Virology
Epitope
Immunity
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Biology
2019-20 coronavirus outbreak
Medicine
Immunology
Immune system
2
Article
|
·
인용수 8
·
2024
Integrative transcriptomic and genomic analyses unveil the IFI16 variants and expression as MASLD progression markers
Do Yoon Kim, Masaud Shah, Jang Hyun Kim, JungMo Kim, Yang-Hyun Baek, Jin‐Sook Jeong, Sang‐Young Han, Yong Sun Lee, Gaeul Park, Jin-Han Cho, Young Hoon Roh, Sungwook Lee, Gi-Bok Choi, Jong Hoon Park, Kyung Hyun Yoo, Rho Hyun Seong, Yeon-Su Lee, Hyun Goo Woo
IF 15.8 (2024)
Hepatology
배경 및 목적: 대사이상연관 지방간질환(MASLD)은 지방간부터 지방간염(steatohepatitis)에 이르기까지 다양한 연속 스펙트럼의 간 질환을 포괄한다. MASLD의 발생과 진행에 관여하는 유전적, 후성유전적, 환경적 요인들의 복잡한 상호작용은 여전히 명확히 규명되지 않았다. 본 연구에서는 MASLD의 진행 전반에 걸친 유전체 및 전사체(transcriptomic) 변화에 대한 통합적 이해를 도모하고자 하였다. 방법 및 결과: MASLD 간 조직 샘플에 대해 RNA-Seq 분석(n = 146) 및 전장엑솜염기서열분석(whole-exome sequencing, n = 132)을 수행한 결과, MASLD의 3가지 전사체 아형(G1-G3)을 확인하였으며, 이들은 질환의 병리학적 및 분자적 진행이 단계적으로 이루어지는 양상으로 특징지어졌다. 이 아형들을 구분하는 핵심 특징으로 대식세포(macrophage) 주도의 염증 활성화가 확인되었다. 이러한 아형 구분을 매개하는 대식세포 간 상호작용은 dsDNA 센서 IFI16의 발현 및 유전적 변이(rs6940, A>T, T779S)와 유의하게 연관되어, MASLD 진행의 근본적인 분자 요인으로 자리매김하였다. 시험관 내 dsDNA-IFI16 결합 실험과 구조 모델링 결과, IFI16 변이는 야생형(wild-type)과 비교해 dsDNA에 대한 결합 친화도가 더 강하고 안정성이 증가한 것으로 나타났다. 추가적인 하위(downstream) 기전 연구에서는 IFI16 변이가 미토콘드리아 기능장애와 관련된 IFI16-PYCARD-CASP1 경로의 신호전달을 통해 DNA 감지(dna sensing) 매개 염증 신호를 악화시키는 것으로 시사되었다. 결론: 본 연구는 전사체 분류(transcriptomic classification)를 통해 MASLD 진행에 대한 포괄적 이해를 제시하며, IFI16 변이의 핵심적 역할을 강조한다. IFI16-PYCARD-CASP1 경로를 표적화하는 접근은 MASLD에 대한 새로운 진단 및 치료법 개발의 기반이 될 수 있다.
https://doi.org/10.1097/hep.0000000000000805
Transcriptome
Biology
Epigenetics
Phenotype
Genetics
Nonalcoholic fatty liver disease
Computational biology
Gene
Fatty liver
Bioinformatics
3
Article
|
·
인용수 17
·
2024
Challenges and considerations in multi-epitope vaccine design surrounding toll-like receptors
Masaud Shah, Sobia Rafiq, Hyun Goo Woo
IF 19.9 (2024)
Trends in Pharmacological Sciences
https://doi.org/10.1016/j.tips.2024.10.013
Toll
Epitope
Receptor
Toll-like receptor
Immunology
Neuroscience
Virology
Medicine
Computational biology
Psychology
최신 정부 과제
41
과제 전체보기
1
2025년 3월-2029년 12월
|750,000,000
아주대학교 의료인공지능 특화 융합인재양성사업단
다학제간 협업역량과 자기주도적 문제해결 및 연구 역량을 갖춘 의료인공지능 특화 융합인재 양성 교육연구 프로그램 및 인프라 구축
의료인공지능
인재양성
인공지능
교육
2
2025년 3월-2029년 12월
|1,000,000,000
아주대학교 의료인공지능 특화 융합인재양성사업단
다학제간 협업역량과 자기주도적 문제해결 및 연구 역량을 갖춘 의료인공지능 특화 융합인재 양성 교육연구 프로그램 및 인프라 구축
의료인공지능
인재양성
인공지능
교육
3
2024년 3월-2031년 12월
|5,500,000,000
KOBRA 글로벌 첨단바이오 연구협력 네트워크 구축
KOBRA (Korea Bio Research Alliance) : 글로벌 첨단바이오 연구교류협력 네트워크 구축- 글로벌 첨단바이오 기술 및 인적교류 인프라 구축 및 운영- 지속가능한 자립형 첨단바이오 연구교류 인프라 구축
글로벌
첨단바이오
연구교류협력
자립형 인프라
코브라
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
거절2023다중오믹스 분석을 위한 대규모 세포/핵 분리 플랫폼 장치1020230154853
등록2019간암 조기 진단용 바이오마커 조성물1020190002874
등록2017GOLGB1 또는 SF3B3을 이용한 재발암의 진단방법 및 GOLGB1 또는 SF3B3의 억제제를 함유하는 재발암 치료용 조성물1020170034641
전체 특허

다중오믹스 분석을 위한 대규모 세포/핵 분리 플랫폼 장치

상태
거절
출원연도
2023
출원번호
1020230154853

간암 조기 진단용 바이오마커 조성물

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190002874

GOLGB1 또는 SF3B3을 이용한 재발암의 진단방법 및 GOLGB1 또는 SF3B3의 억제제를 함유하는 재발암 치료용 조성물

상태
등록
출원연도
2017
출원번호
1020170034641