간암·담도암 및 MASLD 아형 규명과 영상-오믹스 통합 정밀진단 연구

Molecular subtype identification and integrative radiogenomics for HCC/iCCA and MASLD

연구 내용

종양 및 대사성 간질환에서 전사체·유전체·영상 소견을 통합해 분자 아형을 규명하고 병인·예후 관련 마커를 도출하는 연구

종양유전체학과 생물정보학 기반으로 간암 및 대사성 간질환의 이질성을 분자 수준에서 해석하는 연구를 수행합니다. RNA-Seq 전사체와 전장유전체 변이를 통합하고, 방사선-병리적 특징과 연계해 HCC와 iCCA 사이의 연속적 스펙트럼을 아형으로 분해합니다. 또한 IFI16 변이와 염증 신호 축처럼 질환 진행을 설명할 수 있는 분자 인자를 구조·기능 관점에서 검증합니다. 이를 통해 환자 층화와 정밀진단 후보를 도출합니다.

관련 프로젝트

8건

연구 흐름

초기에는 간암에서 전사체 기반 아형 분류가 방사선-병리 소견과 어떻게 연결되는지 통합 분석 프레임을 정립했습니다. 이후 HCC와 iCCA의 중간 아형을 포함하도록 분류 체계를 확장하고, 종양 진행과 연동되는 유전체 변이 및 분자 경로를 탐색했습니다. 최근에는 MASLD 진행 단계에서 RNA-Seq와 유전체 분석을 결합해 전사체 아형을 재구성하고, IFI16 변이-염증 상호작용처럼 기전 단서를 체계적으로 도출하는 방향으로 심화했습니다. 간암 TME 커넥톰과 멀티오믹스 기반 에피드라이버 발굴 과제와 연결해 임상 적용 가능성을 높이고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

분자 아형 기반 간암 환자 층화
영상-오믹스 통합 진단 모델
IFI16 관련 진단 바이오마커 패널
IFI16-PYCARD-CASP1 신호 표적 탐색
TME 커넥톰 기반 치료 반응 예측
멀티오믹스 기반 에피드라이버 스크리닝
대사성 간질환 진행 단계 분류체계
간암 예후 위험도 산정 지표
전사체 아형 기반 치료 전략 제안
간암 병인 연계 인과 경로 분석