Neural Computation Lab은 뇌의 정보처리 메커니즘을 이해하고, 이를 기반으로 인공지능 및 스마트 시스템을 개발하는 융합 연구를 수행하는 연구실입니다. 본 연구실은 신경과학, 컴퓨터공학, 인공지능, 데이터사이언스 등 다양한 학문 분야의 경계를 넘나들며, 뇌의 신경망 구조와 기능을 수학적·계산적 모델로 해석하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 해마와 내후각피질 등 뇌의 주요 영역에서 공간 정보가 어떻게 인코딩되고, 신경세포 간의 상호작용을 통해 정보가 처리되는지에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 신경망 시뮬레이션, 신경 스파이크 데이터 분석, 신경망의 신호처리 알고리즘 개발 등 다양한 계산적 방법론을 활용하여 뇌의 복잡한 정보처리 과정을 규명하고 있습니다. 또한, 인공지능 기술을 접목하여 인간의 인지 기능을 정량적으로 분석하고, 읽기장애 진단, 학습 패턴 분석, 시각장애 보조 시스템 등 실질적인 사회적 문제 해결에 기여하고 있습니다. 자연어 처리, 딥러닝, 기계학습 등 최신 AI 기술을 활용한 자동화된 평가 시스템, 개인화된 피드백 제공, 스마트러닝 환경 구축 등 교육 및 의료 분야에서 혁신적인 연구 성과를 내고 있습니다. 망막 신경망 및 인공시각 시스템 연구도 본 연구실의 주요 분야 중 하나입니다. 정상 및 퇴행성 망막 모델을 활용하여 전기적 자극에 대한 신경세포 반응, 신경망 내 상호작용, 그리고 병리적 변화가 정보처리에 미치는 영향을 분석하며, 인공망막(시각 보철) 시스템의 성능 향상과 환자 맞춤형 자극 전략 개발에 기여하고 있습니다. 이처럼 Neural Computation Lab은 뇌과학적 원리와 인공지능 기술의 융합을 통해 인간의 인지 기능 이해, 차세대 스마트 시스템 개발, 의료 및 교육 혁신 등 다양한 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 실험적 연구와 이론적 모델링, 그리고 실제 사회적 응용까지 아우르는 폭넓은 연구를 통해, 미래 지능형 사회 구현에 기여하고자 합니다.