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이슬찬 연구실
한양대학교 ICT융합학부 이슬찬 교수
확장현실(XR)
사용자 경험(UX)
멀티모달 인터페이스
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

이슬찬 연구실

한양대학교 ICT융합학부 이슬찬 교수

이슬찬 연구실은 인간기계시스템 관점에서 인간공학적 설계와 인간-컴퓨터 상호작용을 연결해 연구를 수행합니다. XR 환경에서 사용자 경험과 작업부하를 평가하기 위해 시각복잡도, 자세, 상호작용 방식 같은 설계 변수를 실험적으로 검증하고, EEG 등 생체 신호와 신호처리 기반 분석을 적용하여 사이버멀미와 감정 관련 반응을 정량화합니다. 교통 분야에서는 자율주행의 모호한 시나리오를 분류하고 적응형 설명가능 AI 안전 모형을 통해 안전 예측과 대응을 다루며, 도시항공이동 채택의 신뢰·가치 요인을 분석합니다. 또한 생성형 AI 도구의 수용과 역량 척도 개발로 교육·도입 평가 기반을 구축합니다.

확장현실(XR)사용자 경험(UX)멀티모달 인터페이스시각복잡도EEG 기반 생체신호 분석
대표 연구 분야
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XR 기반 사용자 경험·작업부하·감성/증상 정량 평가 연구 thumbnail
XR 기반 사용자 경험·작업부하·감성/증상 정량 평가 연구
Quantitative evaluation of user experience, workload, and affect/symptoms in XR
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 0
·
2026
Optimizing Virtual Reality Meditation: Effects of Sitting and Lying Postures on Relaxation
Chae Heon Lim, Min Chul Cha, Seul Chan Lee
IF 4.9 (2026)
International Journal of Human-Computer Interaction
https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2629560
Virtual reality
Lying
Sitting
Relaxation (psychology)
Control theory (sociology)
2
Article
|
·
인용수 2
·
2025
Development and validation of Generative AI Competence Scale (GenAIComp) among university students
Seul Chan Lee, Tiju Baby, Rattawut Vongvit, Jieun Lee, Young‐Woo Kim, Min Chul, Sol Hee Yoon
IF 12.5 (2025)
Technology in Society
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103059
Competence (human resources)
Generative grammar
Curriculum
Literacy
Generative model
Empirical research
Scale (ratio)
3
Article
|
·
인용수 15
·
2024
Development and classification of autonomous vehicle’s ambiguous driving scenario
Tiju Baby, Hatice Şahin İppoliti, Philipp Wintersberger, Yiqi Zhang, Sol Hee Yoon, Jieun Lee, Seul Chan Lee
IF 6.2 (2024)
Accident Analysis & Prevention
https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107501
Bottleneck
Self driving
Perception
Engineering
Transport engineering
Field (mathematics)
Human factors and ergonomics
Computer security
Risk analysis (engineering)
Poison control
최신 정부 과제
17
과제 전체보기
1
2025년 8월-2030년 8월
|300,000,000
인지 및 감각 다양성 사용자의 돌발·불안정 주행 행동 예측과 대응을 위한 적응형 XAI 안전 모형 개발
[최종목표] CSDU의 돌발·불안정 주행 행동 예측과 대응을 위한 설명가능 안전 모형 개발[1단계 목표] 사용자 행동·상태 신호 기반의 주행 행동 예측 모델 개발과 시뮬레이터 평가 및 알고리즘 경량화를 통한 기술적 기반 확보- 1차년도: 주행 안전 모델 개발을 위한 기초 연구 및 사용자 행동·상태신호 변화 DB 구축- 2차년도: 돌발적, 불안정 주행 행동 ...
인지및감각다양성
돌발불안정
주행행동
설명가능인공지능
안전모형
2
2024년 9월-2025년 9월
|20,000,000
XR 환경 내 멀티모달 인터페이스 개발에 대한 정보 복잡성 관점의 연구
● 본 연구개발 과제를 제안하는 국제협력팀의 장기적인 목표는 “XR 환경 내 멀티모달 인터페이스의 설계 및 개발에 대해 정보 복잡성 관점에서 방향성을 제시하는 것”이다. 이를 위한 핵심 연구 질문 (Research Question; RQ)들은 다음과 같다.- RQ1: XR 환경 내에서 다양한 감각 기반 멀티모달 (시각, 청각, 촉각)의 역할은 무엇인가?- ...
확장현실
멀티모달
사용자인터페이스
정보복잡성
3
2024년 3월-2026년 12월
|1,133,380,000
XR 공간 반응형 콘텐츠 최적화를 위한 멀티모달 UX 평가 플랫폼 기술 개발
XR 환경에서 사용자 정보와 상호작용 데이터를 분석하여 정량·정성적으로 UX 평가하고 최적 UX 요소를 생성 및 플랫폼 내 배포. 멀티모달 정보 취득 및 분석 기반 평가를 바탕으로 생성 UX 시스템 개발의 모듈화, 통합 플랫폼 구축 및 서비스화 함으로써 XR-UX 제작의 표준화 기반 마련을 목표로 함(모듈1) 인공지능 기반 XR 콘텐츠 분야별 UX 평가 체...
XR콘텐츠
UX평가
멀티모달
인공지능
UX최적화