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XR 기반 사용자 경험·작업부하·감성/증상 정량 평가 연구

Quantitative evaluation of user experience, workload, and affect/symptoms in XR

연구 내용

XR 환경에서 자세·시각복잡도·감성 신호와 EEG 기반 지표를 활용해 작업부하와 멀미 등 사용자의 반응을 정량화하고, 멀티모달 UX를 최적화하는 연구

XR 인터페이스 설계에서 사용자 반응을 정량화하기 위한 평가 모델을 구축합니다. 가상 환경에서 자세와 네비게이션 방식에 따른 정신적 작업부하를 비교하고, EEG와 탐색적 요인분석 접근으로 사이버멀미 분류에 적용합니다. 또한 실 사용자와 가상 인간의 상호작용에서 감정 인식 결과를 분석하여 학습 맥락의 UX 차이를 검증합니다. 더불어 얼굴 감정·감성 분석을 위한 신호 기반 심층모형을 연계해 멀티모달 입력을 평가 체계에 통합하는 차별성을 보유합니다. 이러한 기반 위에 XR 콘텐츠 품질을 개선하는 평가 도구와 설계 가이드라인을 도출합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 VR/AR 환경에서 근골격계 질환 위험을 포함한 인간공학적 평가도구를 확보하고, XR 인터페이스의 시각복잡도와 같은 설계 변수를 측정 가능한 지표로 정리하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 2023~2024년에는 가상 인간의 표현 수준(2D/3D)과 XR 사용자경험을 비교 평가하고, 멀티모달 정보의 정보복잡성 관점을 포함한 UX 평가 플랫폼 기술 개발로 확장했습니다. 2025년에는 EEG 신호 기반 사이버멀미 분류와 얼굴 감정·감성 분석을 결합하여 생체신호 기반 평가로 심화했습니다. 최근에는 자세 변화에 따른 VR 명상 이완 효과를 검증하며 XR 몰입형 인터랙션의 사용자 반응 최적화를 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • XR UX 평가 플랫폼
  • 사이버멀미 저감 인터랙션 설계
  • 가상 인간 학습 시나리오 최적화
  • 시각복잡도 기반 인터페이스 가이드라인
  • 자세 변화 기반 몰입형 이완 프로토콜
  • 생체신호 기반 XR 사용자 상태 모니터링
  • 인간공학적 VR/AR 위험 평가 도구
  • 멀티모달 정보 설계의 정보복잡성 평가
  • 제조용 XR 인간-로봇 협동 UI 평가
  • XR 콘텐츠 반응형 최적화 검증 프레임

관련 논문

구분

제목

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Comparative Analysis of Teleportation and Joystick Locomotion in Virtual Reality Navigation with Different Postures: A Comprehensive Examination of Mental Workload

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Integrating Deep Learning and Signal Processing for Cybersickness Classification Using Electroencephalogram and Exploratory Factor Analysis Approach

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A Comparative Analysis Between Real Human and Virtual Human Interactions in an Academic Learning Context Using Emotion Recognition

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관련 프로젝트

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제목

1

XR 공간 반응형 콘텐츠 최적화를 위한 멀티모달 UX 평가 플랫폼 기술 개발

2

XR 공간 반응형 콘텐츠 최적화를 위한 멀티모달 UX 평가 플랫폼 기술 개발

3

XR 공간 반응형 콘텐츠 최적화를 위한 멀티모달 UX 평가 플랫폼 기술 개발

4

XR 환경 내 2D와 3D 수준에 따른 가상 인간에 대한 사용자 경험 평가

5

XR 인터페이스의 시각복잡도 평가 모델 개발 및 활용

6

VR/AR 환경 내 근골격계 질환 위험에 대한 인간공학적 평가도구 개발

7

인간-로봇 협동 기반의 제조 환경을 위한 XR 사용자 인터페이스 개발 및 평가

8

얼굴 감정 및 감성 분석을 위한 메타휴리스틱 최적화 알고리즘이 결합된 심층신뢰망 모델 개발: EEG 데이터를 중심으로