Adoption of generative AI tools and competence measurement
연구 내용
생성형 AI 기반 코딩 어시스턴트의 지각 유용성과 즐거움이 채택에 미치는 영향을 분석하고, 대학생의 Generative AI 역량을 척도로 개발·검증하는 연구
생성형 AI 도구가 실제 학습·업무 맥락에서 채택되는 과정을 사용자의 심리 요인과 역량 관점에서 분석합니다. AI 코딩 어시스턴트에 대해 지각된 유용성과 지각된 즐거움이 채택 의도 및 수용으로 연결되는 메커니즘을 경험적으로 검증합니다. 또한 Generative AI Competence Scale(GenAIComp)을 개발하여 대학생 집단에서 역량을 측정 가능한 구조로 정리하고, 척도의 타당화 절차를 통해 활용성을 확보합니다. 이를 통해 교육·도입 단계에서 요구 역량과 사용자 수용 요인을 함께 진단할 수 있는 평가 기반을 제공합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기 연구는 AI 코딩 어시스턴트 채택에서 지각된 유용성과 지각된 즐거움이 미치는 영향을 중심으로 설계 요소의 사용자 반응을 해석하는 방향으로 수행했습니다. 이후 연구에서는 단일 태도 변수를 넘어 역량을 구조화하기 위해 Generative AI 역량 척도 개발로 확장했습니다. GenAIComp를 대학생 대상 데이터로 구성하여 역량의 구성 개념을 검증하고, 교육과정 또는 도입 전략에서 활용할 수 있도록 측정 도구를 정립했습니다. 최근에는 도구 수용과 역량 측정 결과를 연계해 후속 연구로 확장 가능한 평가 프레임을 구축하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Not Merely Useful but Also Amusing: Impact of Perceived Usefulness and Perceived Enjoyment on the Adoption of AI-Powered Coding Assistant
Development and validation of Generative AI Competence Scale (GenAIComp) among university students