김대경 연구실은 수리데이터사이언스학과를 기반으로 수치해석, 웨이블릿 이론, 영상 데이터 처리, 딥러닝, 저랭크 근사, 디지털 워터마킹 등 다양한 수학적·컴퓨터공학적 융합 연구를 선도하고 있습니다. 연구실은 수치해석과 웨이블릿 이론을 바탕으로 신호 및 영상 데이터의 복원, 잡음 제거, 데이터 압축 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 알고리즘을 개발해왔습니다. 웨이블릿 기반의 수치해석 기법은 의료 영상, 천문 영상, 통신 신호 등 실제 데이터에 적용되어 높은 정확도와 효율성을 입증하고 있습니다. 영상 데이터 처리 분야에서는 혼합 잡음 환경에서의 영상 복원, 딥러닝 기반 잡음 제거, 저랭크 근사 기법 등 첨단 기술을 융합하여, 기존의 한계를 극복하고 실제 환경에서 발생하는 다양한 잡음에 효과적으로 대응할 수 있는 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 의료 영상, 위성 영상, 감시 시스템 등 고품질 영상 데이터가 요구되는 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 또한, 디지털 워터마킹 및 데이터 은닉 기술을 통해 디지털 콘텐츠의 저작권 보호와 데이터 보안 문제를 해결하고 있습니다. 웨이블릿 변환, 특이치 분해, 리프팅 필터 등 다양한 수학적 기법을 활용한 워터마킹 알고리즘은 잡음, 압축, 변형 등 다양한 공격에도 높은 복원력과 보안성을 보장하며, 실시간 영상 압축기와의 결합, 하드웨어 구현 등 실용적인 응용 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 연구실은 이론적 연구뿐만 아니라 국방부 등과의 산학협력 프로젝트, 국내외 학술대회 및 저널 발표, 실제 산업 현장 적용 등 다양한 활동을 통해 학문적·실용적 가치를 동시에 추구하고 있습니다. 이러한 융합적 연구 역량은 데이터사이언스, 인공지능, 영상처리, 정보보호 등 첨단 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 김대경 연구실은 수학적 이론과 첨단 컴퓨터공학 기술의 융합을 통해, 데이터 기반 사회의 다양한 문제를 해결하고, 새로운 기술 혁신을 선도하는 연구를 지속적으로 이어갈 계획입니다.