머신러닝과 IoT 기술을 결합하여 실내의 화재 상황에서 최적의 대피 경로를 안내하는 AR 내비게이션 시스템을 개발하고 있다. 이 시스템은 실내 환경을 실시간으로 모니터링하며, 머신러닝 알고리즘을 통해 최적의 대피 경로를 계산하여 사용자에게 AR 형태로 시각적 안내를 제공한다. 이를 통해 긴급 상황에서도 효율적인 대피가 가능하며, 안전성을 크게 향상시킬 수 있다.

도시 내 교통 상황을 반영한 디지털 가상환경 모델을 구현하고, 심층 강화학습 알고리즘을 통해 다차선 자율주행 기술을 연구하고 있다. 이 연구는 자율주행 차량이 장애물과 신호등을 효과적으로 인식하고, 최적의 경로를 선택하여 안전하고 효율적으로 주행할 수 있도록 돕는다. 궁극적으로 스마트 시티 구현을 위한 중요한 기술적 기반을 제공한다.