이명훈 연구실은 전기공학과를 기반으로 첨단 제어 시스템 및 인공지능 융합 기술을 연구하는 선도적인 연구실입니다. 연구실의 주요 연구 분야는 딥러닝, 강화학습, 쿱만 작용소 이론, 그리고 최적 제어 이론을 활용한 실세계 시스템의 제어 및 분석입니다. 특히, 전력 시스템, 무인항공기(UAV), 전기자동차 등 다양한 응용 분야에서 혁신적인 제어 알고리즘을 개발하고 있습니다. 최근 연구에서는 심층 강화학습 기반의 전력 시스템 토폴로지 제어, 능동적 네트워크 관리, 비상 부하 차단 제어 등 스마트 그리드 구현에 필수적인 기술 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 전기자동차 급속 충전기용 소자 선정, UAV의 경로 계획 및 충돌 회피 등 실제 산업 현장에서 요구되는 문제 해결을 위한 실용적 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 연구실은 쿱만 작용소 기반의 비선형 시스템 선형화 및 제어, 그리고 분산 최적 제어 이론을 활용한 대규모 무인 시스템의 집단 제어에도 큰 강점을 보이고 있습니다. 이러한 수리적 이론과 인공지능 기법의 융합을 통해, 기존의 제어 방식으로는 해결이 어려웠던 복잡한 시스템의 안정적이고 효율적인 제어를 실현하고 있습니다. 특히, 하드웨어 실험과 시뮬레이션을 병행하여 연구 결과의 실효성을 높이고 있으며, 실제 특허 출원 및 다양한 국내외 학술대회 발표를 통해 연구 성과를 널리 알리고 있습니다. 연구실은 한국연구재단 등 주요 기관의 지원을 받아 실세계 문제 해결을 위한 실용적이고 전문성 높은 인공지능 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 이명훈 연구실은 앞으로도 전기공학과 인공지능의 융합을 통한 혁신적 제어 시스템 개발에 매진할 예정이며, 미래 스마트 사회의 핵심 인재 양성과 기술 발전에 기여하고자 합니다.