신생아 중환자실에 호흡곤란으로 입원한 고위험 신생아 및 호흡곤란이 없는 정상 신생아의 흉부 X-ray 영상과 임상 의료 정보를 활용하여 호흡곤란의 진단과 치료 계획을 위한 인공지능 기반의 기계 학습 및 딥러닝 알고리즘을 개발 및 적용 하고자 함.

- ‘레이저 천자 채혈기’는 성인뿐만 아니라 신생아를 비롯한 소아와 노년에 이르기까지 전생애주기에 활용이 가능하며, 그 임상적 유효성과 안정성을 검증하여 향후 활용 범위가 확대될 것임- 비대면 진료 현장에서 ‘레이저 천자 채혈기’로 채혈을 하고 혈액 검사를 통해, 자택에서의 만성질환의 관리를 증진시킬 수 있음- 국내에서 새로이 개발된 Biosensor를 장착한 향상된 혈액 검사용 POCT 장비의 활용을 극대화 하는데 큰 역할을 할 것임. 소량의 혈액을 사용할 수 있는 최대의 장점이 있는 POCT 장비의 활용을 위해서는 먼저 채혈을 하는 방법의 용이성과 안전성 그리고 유효성이 검증이 되어야만 함- 이번 과제를 통하여 ‘레이저 천자 채혈기’로 얻은 소량의 혈액으로 혈액 검사용 POCT 장비로 측정된 검사값을 의료기관의 의료인에게 전달하여 IT를 이용한 비대면 진료 현장에서의 one-stop 진료에 활용을 기대할 수 있음