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Article|
인용수 7
·2023
Enhancing groundwater management using aggregated-data analysis and segmented robust regression: A case study on spatiotemporal changes in water quality
Jize Piao, Seong Woo Nam, Yeongkyoo Kim, Eungyu Park
IF 8.2 (2023) The Science of The Total Environment
초록

지하수 수자원과 공중보건의 지속가능성을 보장하는 데 필수적인 지하수 수질 관리에 관한 본 연구는, 지하수 수질의 시공간적 특성화를 위해 2차 자료 분석의 중요성을 입증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 시공간 데이터 집계 방법과 함께 견고한 추세 분석 방법을 개발하고 적용하여, 굴절점 또는 변곡점(breakpoints)이 존재하더라도 시간에 따른 지하수 수질의 변화를 정확히 식별한다. 사용된 방법과 결과는 대한민국의 선정 지역들로부터 확보된 전체 데이터셋에 대해, 공간과 시간에 걸쳐 수질에서 나타나는 다양한 추세와 특성을 보여주며, 개별 사업장 위치에 국한하지 않고 집계된 데이터를 분석하는 것의 중요성을 강조한다. 결론은 전통적 모니터링 방법의 공백과 제한된 모니터링 자원, 고르지 않은 데이터 품질이라는 도전에 대응함으로써 보다 신뢰할 수 있고 효과적인 지하수 수질 관리 전략 수립에 기여함을 시사한다. 향후 연구 방향으로는 개발된 방법을 다른 지역 및 데이터 소스에 적용하는 것이 포함되며, 이는 지하수 수질 관리의 추가적 발전을 위한 새로운 가능성을 열어준다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
GroundwaterQuality (philosophy)Scope (computer science)Water qualityData qualityEnvironmental scienceComputer scienceWater resourcesData miningEnvironmental resource management
타입
Article
IF / 인용수
8.2 / 7
게재 연도
2023