1. 한국어 소설 분석 언어 모델(LLM) 개발 (1)웹소설 2차 콘텐츠 복잡한 제작과정을 해결할 수 있는 인공지능 소설 분석 모델 개발 (2) 인공지능 소설 분석 모델을 통한 콘텐츠 시나리오 제작 (3) 시나리오 제작 툴 B2B, B2C 판매2. 웹 소설이 오디오북, 웹툰, 드라마 같은 다양한 콘텐츠로 발행되는 미디어 믹스 (Media Mix) 사례가 많...

■ (시공간 인식) 영상 내 유의미한 시공간 정보 탐색 기반 기억 압축 기술 - 영상 내 유의미한 행동 정보의 시간적 탐색 기술 개발 - 시간적 일관성을 갖는 유의미한 시공간 정보 탐색 기술 개발 - 시공간적 객체 구조 모델링 기술 개발 ■ (관계 이해) 시공간 정보 결합을 통한 관계 이해 및 저장 관리 기술 - 시각 정보를 이용한 객체 간 관계 이해 기술 개발 - 시공간 정보 결합 기반 단일 객체 움직임 의도 추론 기술 개발 - 공간 정보 결합 기반 객체와 배경 간 관계 이해 기술 개발 - 객체 간 관계 정보 기반의 장기 메모리 저장 및 선별 기술 개발 ■ (기억 융합) 맥락 복합 분석을 통한 장면 이해를 위한 기억 융합 기술 - 장면 이해를 위한 단기 기억과 지식 융합 기술 개발 - 단일 태스크 수행을 위한 시각-언어 기억 융합 기술 개발 - 장면 이해를 위한 의미 기반 맥락 정보 계량화 기술 개발 - 장면 이해를 위한 시각 기억의 시간적 융합 기술 개발 ■ (상황 추론) 장기 시각 기억의 통합적 분석 기반 상황 추론 기술 - 장기 기억 분석을 위한 시공간 정보 선별 기술 개발 - 장기 기억 분석을 위한 시공간 중요 구간 선별 기술 개발 - 시각 기억 분석 기반의 단기 미래 예측 기술 개발

o 최종목표 ; 영상정보를 체계적으로 기억하고 미래를 예측하는 시각 메모리 네트워크 기반의 예지형 시각지능 원천 기술 개발 - 1단계 목표: 시각정보의 추상화 및 저장·복원 기술 개발: 영상을 체계적으로 기억하기 위해 시각정보를 추상화하여 저장하고 복원하여 기억을 모사할 수 있는 단기 시각 메모리 네트워크 개발 - 2단계 목표: 시각 메모...

본 과제는 시각·청각·언어 등 다중모드 정보를 함께 학습하는 딥러닝 모델에, 백과사전 같은 외부 지식베이스를 더해 학습 효율과 추론 성능을 높이는 기술 연구임. 연구 목표는 요약문_연구목표 기반으로 다중모드 융합 표현, 지식베이스 추출·정제, Ealry fusion·Late fusion을 통한 전이, 고차원 융합 차원 축소·경량화·(중간) supervision을 포함한 학습 알고리즘 확립에 있음. 핵심 연구 내용은 데이터 모드 이질성 극복과 정보 유실 최소화, 의미 관계 학습 통합이며, 기대 효과는 Video captioning 같은 응용에서 실증 성능 향상과 소스코드·데이터 공개를 통한 사회 취약계층 지원 기반 마련임