1. 한국어 소설 분석 언어 모델(LLM) 개발 (1)웹소설 2차 콘텐츠 복잡한 제작과정을 해결할 수 있는 인공지능 소설 분석 모델 개발 (2) 인공지능 소설 분석 모델을 통한 콘텐츠 시나리오 제작 (3) 시나리오 제작 툴 B2B, B2C 판매2. 웹 소설이 오디오북, 웹툰, 드라마 같은 다양한 콘텐츠로 발행되는 미디어 믹스 (Media Mix) 사례가 많...

1. 한국어 소설 분석 언어 모델(LLM) 개발 (1)웹소설 2차 콘텐츠 복잡한 제작과정을 해결할 수 있는 인공지능 소설 분석 모델 개발 (2) 인공지능 소설 분석 모델을 통한 콘텐츠 시나리오 제작 (3) 시나리오 제작 툴 B2B, B2C 판매2. 웹 소설이 오디오북, 웹툰, 드라마 같은 다양한 콘텐츠로 발행되는 미디어 믹스 (Media Mix) 사례가 많...

본 과제는 영상정보를 체계적으로 기억하고 미래 상황을 예측하는 시각 메모리 네트워크 기반 예지형 시각지능 원천기술 개발 과제임. 영상 내 유의미한 시공간 정보 탐색과 기억 압축, 객체 간 관계 이해, 단기·장기 기억 융합, 장기 시각 기억의 통합 분석을 통해 상황 추론과 단기 미래 예측 기술을 구현하는 데 목표가 있음. 이를 위해 시공간 인식, 관계 이해, 기억 융합, 상황 추론 기술을 단계적으로 개발하는 구조임. 개발 성과는 CCTV, SNS, 블랙박스 기반 공간상황 분석 및 예측, 이미지/동영상 큐레이션, 스마트 디바이스 AR 서비스, 자율로봇·자율주행·원격 감시 지능화에 활용 가능함. 안전한 사회 실현, 시각 빅데이터 과부하 해소, 고부가가치 서비스 창출과 고급 일자리 확대에 기여하는 효과가 기대됨.

o 최종목표 ; 영상정보를 체계적으로 기억하고 미래를 예측하는 시각 메모리 네트워크 기반의 예지형 시각지능 원천 기술 개발 - 1단계 목표: 시각정보의 추상화 및 저장·복원 기술 개발: 영상을 체계적으로 기억하기 위해 시각정보를 추상화하여 저장하고 복원하여 기억을 모사할 수 있는 단기 시각 메모리 네트워크 개발 - 2단계 목표: 시각 메모...