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DILAB

박재휘 교수

한국어 소설 분석 언어 모델 개발

장기 기억 기반 연관 정보 선별 기술

장기 시각 메모리 네트워크 기반 예지형 시각지능

외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝

자세 주목 기반 영상-언어 딥러닝 모델

DILAB

박재휘

DILAB(데이터 지능 연구실)은 데이터 기반의 지능형 응용 기술 개발을 목표로 다양한 인공지능 및 데이터 과학 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 데이터베이스, 빅데이터, 기계학습 등 첨단 기술을 활용하여 대규모 데이터의 분석, 자연어 처리, 비전-언어 융합 등 다양한 분야에 걸친 응용 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 지식 증강(RAG) 기반의 대화 시스템, 챗봇, 멀티홉 질의응답 등 차세대 인공지능 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 LLM의 성능 향상과 연산 비용 절감, 그리고 실제 사용자와의 상호작용을 고려한 실용적 시스템 구현에 초점을 맞추고 있습니다. 비전-언어 멀티모달 인공지능 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 이미지와 텍스트를 결합한 멀티모달 모델 개발, 이미지 설명 생성, 이미지 기반 질의응답, 텍스트-이미지 검색 등 다양한 응용 기술을 연구하며, 벡터 데이터베이스와 장기 시각 기억 네트워크 등 최신 기술을 도입하고 있습니다. 또한, 도메인 특화 텍스트 분석을 통해 한글 소설, 지적재산권 문서 등 특정 분야의 방대한 데이터에서 의미와 가치를 추출하고, 중복 검출, 데이터 인사이트 도출 등 실제 산업 현장에서 요구되는 문제 해결에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 데이터 기반의 의사결정 지원, 지식 네트워크 구축 등 다양한 사회적 요구에 부응하고 있습니다. DILAB은 이론적 연구와 실용적 응용을 아우르는 융합적 접근을 통해, 데이터와 인공지능 기술의 새로운 가능성을 모색하고 있습니다. 앞으로도 데이터 지능 연구실은 인공지능, 데이터사이언스, 멀티모달 융합 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속하며, 학계와 산업계에 기여할 것입니다.

한국어 소설 분석 언어 모델 개발
장기 기억 기반 연관 정보 선별 기술
장기 시각 메모리 네트워크 기반 예지형 시각지능
외부 지식베이스 전이를 통한 멀티모달 딥러닝
자세 주목 기반 영상-언어 딥러닝 모델
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