5G-Advanced 모바일 네트워크의 자동화를 목표로, AI 기반의 운영 기술을 연구합니다. 이 분야는 네트워크 관리의 효율성을 극대화하고, 자율적으로 문제를 감지하고 해결하는 시스템을 개발하는 것을 포함합니다. 특히, 모바일 코어 네트워크 내에서의 리소스 배분, 트래픽 관리, 에너지 효율성을 최적화하는 알고리즘을 설계하고, 이를 실제 네트워크 환경에 적용하여 성능을 검증합니다.

에지 컴퓨팅 환경에서 인공지능 사물인터넷(AIoT)을 위한 저지연 연합학습 플랫폼을 개발합니다. 이 연구는 다양한 IoT 디바이스에서 생성되는 데이터를 에지 서버에서 실시간으로 처리하고, 연합학습 기법을 통해 데이터 프라이버시를 보호하면서도 효율적인 학습 및 추론 성능을 달성하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해, 실시간 데이터 분석과 빠른 의사결정이 필요한 응용 분야에서 높은 성능과 안정성을 제공하는 플랫폼을 구현하고자 합니다.