PRISM: Deep metric learning based personal grouping method to reduce intersubject variability for motor imagery brain–computer interface | 이승보 교수 연구실 | 계명대학교 의료정보학교실

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Article|

인용수 1

·2024

PRISM: Deep metric learning based personal grouping method to reduce intersubject variability for motor imagery brain–computer interface

Kyungdo Kim, Kwangsoo Kim, Seung-Bo Lee

IF 6.5 (2024) Neurocomputing

키워드

Brain–computer interfaceMetric (unit)Computer scienceArtificial intelligenceElectroencephalographyMotor imageryDeep learningMachine learningTask (project management)Motor learning

타입

Article

IF / 인용수

6.5 / 1

원문

http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2024.127805

게재 연도

2024

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IF 6.5 (2024) Neurocomputing

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Brain–computer interfaceMetric (unit)Computer scienceArtificial intelligenceElectroencephalographyMotor imageryDeep learningMachine learningTask (project management)Motor learning

타입

Article

IF / 인용수

6.5 / 1

원문

http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2024.127805

게재 연도

2024