의료정보학교실

의과대학 의료정보학교실 이승보

이승보 교수의 연구실은 의료 데이터 기반 정밀의료 실현을 목표로, 인공지능과 기계학습 기술을 활용한 임상 예측 모델 개발 및 해석 가능한 알고리즘 설계에 주력하고 있습니다. 연구실은 EEG, 혈압, 심전도 등 다양한 생체 신호 데이터와 임상 데이터를 활용하여, 뇌전증, 파킨슨병, 폐색전증, 수술 중 대량 수혈, 노인 낙상, COVID-19 악화 등과 관련된 예측 모델을 개발하고 있으며, 이 과정에서 시계열 분석, 딥러닝, 딥 메트릭 러닝, 비선형 계산 기법 등을 활용한 융합 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 환자 개별 맞춤형 진단 및 치료 의사결정을 지원할 수 있는 해석 가능한 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 연구실은 상위 20% 이내의 SCIE 저널에 연평균 10편 이상의 논문을 발표하며 활발한 연구 성과를 내고 있으며, 다양한 의료 분야의 AI 기술 개발을 중심으로 연구를 확장하고 있습니다. 또한, 의료 AI 기업과의 협업을 통해 실제 임상시험에 적용된 AI 소프트웨어 개발 경험을 보유하고 있어, 연구의 실용성과 임상 연계성을 동시에 강화하고 있습니다.