프로젝트
AI 인사이트
RnDcircle AI가 제공하는 사용자 맞춤 정보
※ 사용자 모드를 변경하여 맞춤형 인사이트를 받아보세요
연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
1
AI 기반 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 및 환자 모니터링 솔루션
- 기술 도입 효과: 중환자실 및 감염병동에서 환자의 생체신호를 실시간 분석하여 상태 악화, 합병증 발생 위험을 조기에 경고함으로써 의료진의 선제적 대응을 가능하게 하고 환자 안전을 강화합니다.
- 상용화 단계: 다수의 정부 과제 수행 및 의료 AI 기업과의 협업을 통해 임상시험용 AI 소프트웨어를 개발한 경험을 보유하고 있습니다. 특히 '비대면 환자 보호관리 SW', '중환자 예후 예측 모델' 등은 기술 실증을 거쳐 상용화에 근접한 단계입니다.
해당 기술은 병원 운영 효율성을 극대화하고 의료 서비스의 질을 높여, 연평균 46% 이상 성장하는 한국 의료 AI 시장에서 높은 경쟁력을 가질 것입니다. 특히 가상 간호 보조, 로봇 수술 등과 함께 헬스케어 AI 시장의 핵심 동력으로 작용할 것으로 기대됩니다.
2
의료 빅데이터 큐레이션 및 정밀의료 플랫폼
- 기술 도입 효과: '생체신호 빅데이터 큐레이션 플랫폼'은 AI 모델 개발 및 신약 연구에 필수적인 고품질 데이터를 제공하는 핵심 인프라입니다. '알츠하이머 예측 모델'은 제약사의 신약 개발 과정에서 임상시험 대상자 선별 및 치료 반응 예측에 활용될 수 있습니다.
- 상용화 단계: 데이터 수집 도구 개발부터 품질 평가 알고리즘 검증, 플랫폼 서비스 개발 및 상용화까지 전주기적 프로젝트를 수행하고 있어, 데이터 비즈니스 및 솔루션 기술이전 가능성이 높습니다.
정부의 1,600만 달러 규모 '멀티모달 의료 AI 프로젝트'는 데이터 기반 플랫폼의 국가적 중요성을 입증합니다. 본 기술은 데이터 기반 신약 개발 및 맞춤형 진단 시장을 선점하고, 2023년 기준 58% 이상의 점유율을 차지하는 의료 AI 소프트웨어 시장에서 높은 부가가치를 창출할 것입니다.
진행 중인 프로젝트
2
완료된 프로젝트
2
1
중환자 신경학적 예후 예측 모델 개발
보건복지부
2022년 12월 - 2023년 11월
머신러닝
인공지능
빅데이터
neuroscience
2
효과적인 감염병 대응을 위한 홈ㆍ생활치료센터의 비대면 환자 감염활동추론(IAI) 및 보호관리SW 기술 개발
과학기술정보통신부
2021년 03월 - 2023년 11월
플랫폼 기반 제품 설계