상세 설명

연구실은 혈압, 심전도, 맥파, 혈액학적 지표 등 다양한 실시간 생체신호를 활용하여 수술 중 환자의 위험을 조기에 감지하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히 비침습적 파형 데이터를 기반으로 한 딥러닝 모델을 통해 대량 수혈과 같은 중대한 이벤트를 사전에 예측함으로써 환자 안전성 강화와 의료진의 신속한 대응을 가능하게 합니다. 이러한 접근은 향후 스마트 모니터링 및 수술실 AI 보조 시스템 개발의 핵심 기술로 발전하고 있습니다. 연구실은 실제 수술 환경에서 수집된 대규모 데이터와 외부 검증을 통해 모델을 개발·평가함으로써, 연구 결과가 임상적으로 바로 적용 가능한 수준임을 입증하고 있습니다. 또한 의료 AI 기업과의 협력 경험을 통해 예측 모델을 임상시험 단계까지 연결하는 실질적 성과를 거두고 있습니다.

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