AI 추천과 엔터테인먼트에서의 에이전시 인식 및 감정 반응 연구

Agency-aware AI Recommendations and Emotional Responses in Digital Entertainment

연구 내용

AI 추천과 AI 역할(경쟁자·조력자)이 참여 의도와 감정 반응에 미치는 영향을 분석하고, 메타버스 기반 정신건강 관리로 연계하는 연구

사용자가 AI를 ‘어시스트하는 존재’ 또는 ‘경쟁하는 존재’로 지각할 때, 에이전시 지각과 도움 인식이 참여도 및 정서 평가에 어떤 방식으로 연결되는지 다룹니다. AI 추천 문맥에서 에이전시와 assistance perception이 engagement을 강화하는 조건을 탐색하고, 게임 관련 콘텐츠에서는 AI 역할이 감정 패턴과 콘텐츠 반응에 미치는 차이를 분석합니다. 또한 온라인 커뮤니티에서 AI 인터뷰에 대한 정서와 의도를 관찰하여 의료·임상 관련 맥락에서의 사용자 반응까지 확장합니다. 이를 메타버스와 모바일 헬스 플랫폼 개발, 미디어 효과 기반 부정 심리 대응 및 미디어 리터러시 교육으로 구현하는 방향을 함께 추구합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 AI 추천과 관련된 사용자의 의도·감정 반응을 에이전시 및 도움 인식 관점에서 설계하고, 사용자 참여가 어떻게 달라지는지 검증했습니다. 이후 게임 관전자 데이터를 감정 분석과 주제 모델링 방식으로 분석하여, AI가 경쟁자 또는 조력자로 역할화될 때 정서 패턴과 평가가 달라짐을 정리했습니다. 최근에는 AI 인터뷰 반응에서 감정과 의도가 함께 나타나는 양상을 온라인 커뮤니티 맥락에서 관찰하고, 엔터테인먼트 기반 사용자 효과를 정신건강 관리 플랫폼 고도화와 XR·미디어 리터러시 교육으로 연결하는 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

에이전시 기반 AI 추천 전략
조력자·경쟁자 역할 설계 가이드
감정 반응 예측형 콘텐츠 운영
온라인 커뮤니티 참여도 측정 체계
AI 인터뷰 사용자 반응 분석 프레임
메타버스 UX 기반 부정 정서 대응 시나리오
미디어 효과 기반 정신건강 관리 앱
미디어 리터러시 교육용 XR 콘텐츠
모바일 헬스 기반 자기관리 모듈
엔터테인먼트 데이터 기반 서비스 고도화