이행우 연구실은 정보통신공학 분야에서 VLSI 설계와 신호처리 회로 개발, 그리고 딥러닝 기반 음성신호 처리 기술을 선도적으로 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 초대규모 집적회로(VLSI) 설계의 이론과 실습을 아우르며, 통신 시스템, 보청기, 음향반향제거기 등 다양한 응용 분야에 최적화된 맞춤형 회로를 개발해왔습니다. Verilog HDL, VHDL 등 하드웨어 기술 언어를 활용한 실습과, 실제 칩 제작 및 검증까지 포괄적으로 수행하며, 암호 알고리즘의 하드웨어 최적화, UWB 통신용 수신기, 디지털 보청기 IC 등 다양한 특화 회로 개발 경험을 보유하고 있습니다. 최근에는 인공지능 기술의 발전에 발맞추어, 딥러닝 기반의 음성신호 처리 및 잡음제거 알고리즘 연구에 집중하고 있습니다. CNN, FNN 등 다양한 신경망 구조와 스펙트로그램, 이산 웨이블릿 변환(DWT) 등 시간-주파수 변환 기법을 결합하여, 기존 신호처리 방식보다 뛰어난 성능을 보이는 혁신적인 알고리즘을 개발하고 있습니다. 실제로 Tensorflow, Keras 등 최신 딥러닝 프레임워크를 활용한 실험을 통해, 높은 음성인식 정확도와 우수한 잡음제거 성능을 입증하였습니다. 이러한 연구 성과는 보청기, 스마트 스피커, 음성비서, 통신기기 등 다양한 산업 분야에 적용될 수 있으며, 특허 출원 및 상용화 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 연구실은 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제 수행을 통해 실용적 기술 개발과 산업계 기여에도 힘쓰고 있습니다. 연구실의 교수진은 정보통신공학, 반도체 설계, 신호처리, 인공지능 등 다양한 분야에서 풍부한 연구 경험과 실적을 보유하고 있으며, 다수의 논문, 저서, 특허를 통해 학계와 산업계에 큰 영향을 미치고 있습니다. 학생들은 이론과 실습을 겸비한 교육을 통해, 첨단 정보통신기술 분야의 전문 인재로 성장할 수 있는 기회를 얻고 있습니다. 앞으로도 이행우 연구실은 VLSI 설계와 딥러닝 기반 신호처리 기술을 바탕으로, 차세대 정보통신 시스템과 스마트 디바이스, 인공지능 응용 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.