배전선의 전압을 규정된 범위 내에서 유지하기 위해 DG의 계통연계 인버터(grid tie inverter)는 무효전력을 제어한다. 무효전력 제어량은 배전 변압기의 1차측 중간전압에 의해 결정되며, DG의 측정은 설치된 2차측 저전압에서 수행된다. 철심(iron core)의 특성으로 인해 전압 강하 및 미지의 탭(tap) 위치가 존재하므로, 권선비를 적용하여 저전압 측정으로부터 중간전압을 정확히 계산할 수 없다. 본 논문은 1차측과 2차측 전압 간의 관계를 학습함으로써 ANN(Artificial Neural Network)을 활용한 새로운 중간전압 추정 방법을 제안한다. 변압기의 양측 전압은 각각 ANN의 라벨(label)과 입력(input)으로 사용된다. 학습 입력은 DG에 의해 측정되고, 라벨은 DMS(Distribution Management System)의 상태추정기(state estimator)에 의해 계산된다. 제안된 방법의 타당성(feasibility)은 실시간 전력계통 시뮬레이터와 DMS를 사용하여 검증한다.