상세 설명

연구실은 대사공학과 인공지능(AI) 기반 데이터 분석을 융합하여 차세대 바이오소재(카로티노이드, 바이오플라스틱, 바이오연료 등) 및 에너지 생산 효율을 극대화하는 연구를 진행하고 있습니다. 미생물의 유전자 발현 데이터와 생산성 데이터를 통합 분석하여, 기계학습 기반의 타겟 유전자 예측 및 대사경로 최적화 전략을 수립하고 있습니다. 특히, 메탄자화균, 해양 미생물 등 다양한 미생물 자원을 활용하여 메탄, 폐글리세롤 등 저가 원료로부터 고부가가치 화합물(스쿠알렌, 파이토엔, 바이오플라스틱 등)을 생산하는 기술을 개발하였으며, 실험실 규모를 넘어 파일럿 및 산업적 적용을 위한 공정 최적화 연구도 병행하고 있습니다. 또한, 인공지능 기반의 최적화 알고리즘을 활용하여 생산성 향상 및 공정 자동화에도 기여하고 있습니다. 이러한 융합 연구는 미래 바이오산업의 경쟁력 강화와 지속가능한 에너지·소재 생산에 핵심적인 역할을 하며, 환경문제 해결과 경제적 가치 창출을 동시에 달성할 수 있는 혁신적 연구로 평가받고 있습니다.

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