김경섭 연구실은 시뮬레이션 기법을 활용하여 복잡한 산업 시스템의 운영 효율성을 극대화하는 연구를 수행하고 있습니다. 시뮬레이션은 실제 시스템을 모사하여 다양한 변수와 시나리오를 실험할 수 있게 하며, 이를 통해 생산, 물류, 공급망 등 다양한 산업 환경에서의 의사결정 지원을 가능하게 합니다. 연구실은 제조업, 물류, 서비스 산업 등 다양한 분야에 시뮬레이션을 적용하여 운영상의 문제점을 진단하고, 최적의 운영 전략을 도출하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히, 공급사슬관리(SCM), 생산계획, 재고관리, 물류 네트워크 설계 등에서 시뮬레이션을 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 공급망 내의 주문 및 생산 정책, 물류센터의 입지 선정, 물류비용 분석 등 다양한 주제에 대해 시뮬레이션 모델을 개발하고, 이를 통해 실제 기업의 운영 효율성 향상에 기여하고 있습니다. 또한, 유전자 알고리즘, 퍼지 논리, 하모니 탐색 등 다양한 최적화 기법과 시뮬레이션을 결합하여 복잡한 문제의 해법을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 산업 현장에서 발생하는 다양한 불확실성과 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있는 실질적인 도구를 제공하며, 기업의 경쟁력 강화와 지속가능한 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 김경섭 연구실의 시뮬레이션 기반 연구는 학계뿐만 아니라 산업계에서도 높은 평가를 받고 있으며, 실제 프로젝트와 산학협력을 통해 그 성과를 입증하고 있습니다.

연구실은 친환경 공급사슬관리(Green Supply Chain Management)와 지속가능 경영을 위한 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 산업계에서는 환경 규제와 사회적 책임이 강조되면서, 기업들은 생산성과 환경성의 균형을 맞추는 것이 중요한 과제로 대두되고 있습니다. 이에 따라 연구실은 생산 공정에서의 온실가스 배출 저감, 친환경 물류 네트워크 설계, 폐자원 회수 및 재활용 시스템 등 친환경적 요소를 고려한 공급사슬 모델을 개발하고 있습니다. 특히, 시스템 다이내믹스(System Dynamics)와 시뮬레이션을 활용하여 철강, 석유화학, 발전 등 에너지 집약적 산업에서의 탄소배출 저감 효과를 분석하고, 정책 시나리오에 따른 경제적·환경적 영향을 예측하는 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 또한, 폐쇄형 공급사슬(Closed-Loop Supply Chain)에서의 재활용 및 리사이클링 전략, 친환경 물류 전략, CO2 포집 및 수송 네트워크 최적화 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이러한 연구는 기업의 지속가능한 성장과 사회적 책임 이행에 실질적인 기여를 하고 있으며, 정부 및 산업계와의 협력을 통해 실제 정책 및 경영 전략 수립에도 활용되고 있습니다. 김경섭 연구실의 친환경 공급사슬 연구는 학술적 성과뿐만 아니라, 산업 현장에서의 실질적 적용 가능성으로도 높은 평가를 받고 있습니다.

김경섭 연구실은 재난 상황에서의 응급 물류 및 자원 배분 문제를 해결하기 위한 최적화 및 시뮬레이션 연구를 수행하고 있습니다. 대규모 재난이나 위기 상황에서는 한정된 자원을 신속하고 효율적으로 배분하는 것이 인명 구조와 피해 최소화에 결정적인 역할을 합니다. 연구실은 다양한 재난 시나리오를 기반으로 환자 분배, 의료진 할당, 주민 대피 경로 최적화 등 다양한 문제에 대해 수리적 모델과 시뮬레이션 기법을 적용하고 있습니다. 특히, 혼잡한 도시 환경이나 복잡한 네트워크 구조에서의 응급 차량 경로 최적화, 의료 자원의 동적 배분, 대피 계획 수립 등 실제 재난 현장에서 발생할 수 있는 다양한 상황을 모사하여 실질적인 해법을 제시하고 있습니다. 또한, IoT 기반 재난 대응 시뮬레이션 플랫폼 개발, 에이전트 기반 집단면역 시뮬레이션 등 첨단 기술을 접목한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구는 국가 및 지방자치단체의 재난 대응 정책 수립, 병원 및 응급의료센터의 운영 효율화, 그리고 사회 전반의 안전망 강화에 중요한 기여를 하고 있습니다. 김경섭 연구실의 재난 대응 및 응급 물류 연구는 실제 현장 적용 가능성과 학문적 깊이를 동시에 갖추고 있어 국내외적으로 높은 평가를 받고 있습니다.