강제원 연구실은 융합전자반도체공학부 소속으로, 차세대 영상 신호처리 및 비디오 압축 기술을 선도적으로 연구하는 국내 최고 수준의 연구실입니다. 연구실은 H.266/VVC, HEVC, 3D-HEVC 등 최신 국제 표준 기반의 비디오 압축 기술 개발에 집중하고 있으며, 인공지능 및 딥러닝을 활용한 혁신적인 부호화 알고리즘을 통해 고화질, 초고해상도, 몰입형 비디오의 효율적인 전송과 실시간 처리를 실현하고 있습니다. 특히, 신경망 기반의 예측 및 보정, 강화학습을 활용한 예측 구조 최적화, 다양한 잡음 및 특성에 적응하는 인루프 필터 등 첨단 AI 기술을 비디오 압축에 융합하여 기존 대비 월등한 압축 효율과 화질 개선을 달성하고 있습니다. 또한, 다중시점, 360도, 6자유도(6DoF) 등 몰입형 비디오의 효율적 압축 및 전송, 대용량 공간 데이터의 신호처리와 피처 레벨 학습 등 미래 지향적 연구도 활발히 수행하고 있습니다. 연구실은 딥러닝 및 머신러닝을 활용한 영상 인식, 분석, 멀티모달 신호처리 분야에서도 탁월한 연구 성과를 내고 있습니다. 영상 내 객체 검출, 얼굴 표정 및 응시 방향 분석, 자세 인식, 언어-비디오 질의응답, 수면 단계 분석 등 다양한 응용 분야에서 신경망 기반의 혁신적인 알고리즘을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 환경에서 발생하는 다양한 영상 데이터를 분석하고, 자동화된 인식 및 분류, 예측 시스템을 구축하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. 몰입형 미디어와 3차원 비디오 신호처리 분야에서도 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 360도, 6자유도(6DoF), 다중시점(멀티뷰) 비디오의 압축, 전송, 화질 개선, 그리고 실감형 콘텐츠 생성 및 처리 기술을 집중적으로 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 실사 메타버스, 원격 협업, 실감형 방송 등 다양한 미래 미디어 서비스에 핵심적으로 적용될 수 있습니다. 강제원 연구실은 다양한 국가 및 산업체 연구과제, 특허, 논문, 국제표준화 활동을 통해 영상 신호처리 및 인공지능 기반 미디어 기술의 혁신을 주도하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 차세대 미디어 환경을 선도하는 핵심 기술 개발과 인재 양성에 지속적으로 기여할 것입니다.