FET 뉴런과 2D FeFET 시냅스를 구성하였으며, 비지도 학습을 통해 얼굴 분류 과제에서 87.5%의 높은 정확도를 달성하였다. 2D SNN을 2D 급경사 스위칭 스파이킹 신경 소자 및 2D 시냅스 소자와 통합한 결과, 에너지 효율 및 계산 능력이 향상된 뉴로모픽 시스템 개발에 큰 잠재력이 있음을 보여주었다.

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