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스마트구조연구실

서울과학기술대학교 기계-자동차공학과

김대현 교수

Deep Learning Algorithms

Fiber Optic Sensors

SHM (Structural Health Monitoring)

스마트구조연구실

기계-자동차공학과 김대현

스마트구조연구실은 기계·자동차공학부를 기반으로 스마트 구조물과 첨단 센서 기술을 융합한 구조 건전성 모니터링(Structural Health Monitoring, SHM) 및 비파괴 검사(NDT/NDE) 분야의 선도적 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 외부 환경 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 스마트 구조물의 설계와 구현, 그리고 구조물의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 다양한 센서 및 신호처리 기술 개발에 집중하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 광섬유 브래그 격자(FBG) 센서, 압전 세라믹 트랜스듀서, 플라스틱 광섬유(POF) 등 첨단 센서를 이용한 구조물의 변형, 진동, 온도, 압력 등 다양한 물리량의 정밀 측정입니다. 이러한 센서 기술은 교량, 철도, 원자력 발전소, 항공기 등 다양한 산업 구조물의 실시간 상태 감시와 손상 진단에 활용되고 있습니다. 또한, 신호처리 알고리즘(FFT, STFT, Wavelet 등)과 인공지능 기반 데이터 분석 기법을 접목하여 손상 신호의 정확한 해석과 자동화된 진단 시스템 개발에도 힘쓰고 있습니다. 비파괴 검사(NDT/NDE) 기술 개발 역시 연구실의 핵심 분야 중 하나입니다. 구조물을 파괴하지 않고 내부 결함이나 손상을 진단할 수 있는 광섬유 센서 기반의 비파괴 검사 시스템을 개발하고 있으며, 모바일 로봇과 초음파 NDE 시스템을 결합한 원격 및 자동화 검사 기술도 연구하고 있습니다. 극한 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있는 센서 패키징 및 신호 안정화 기술, 그리고 실시간 데이터 전송 및 분석을 위한 IoT 기반 통합 시스템 개발에도 주력하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 산업 현장에서 구조물의 안전성 향상과 유지보수 비용 절감, 사고 예방에 크게 기여하고 있습니다. 특히, 다양한 특허와 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 실용적이고 혁신적인 기술을 지속적으로 창출하고 있으며, 국내외 학회 및 산업체와의 활발한 협력을 통해 연구의 실효성과 파급력을 높이고 있습니다. 미래에는 인공지능, IoT, 로봇 기술과의 융합을 통해 더욱 지능적이고 자율적인 구조 건전성 모니터링 및 비파괴 검사 시스템을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 사회 전반의 안전과 산업 경쟁력 강화에 기여하는 연구실로 자리매김하고자 합니다.

Deep Learning Algorithms
Fiber Optic Sensors
SHM (Structural Health Monitoring)
스마트 구조물 및 구조 건전성 모니터링
스마트 구조물은 외부 환경 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 첨단 구조체로, 센서와 구동기, 신호처리 시스템이 유기적으로 결합되어 있습니다. 본 연구실은 스마트 구조물의 핵심 기술인 구조 건전성 모니터링(Structural Health Monitoring, SHM)에 대한 연구를 선도하고 있습니다. 구조 건전성 모니터링은 구조물의 손상이나 결함을 실시간으로 감지하고, 이를 통해 구조물의 안전성과 신뢰성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구실에서는 광섬유 센서, 압전 세라믹 트랜스듀서, 반도체 센서 등 다양한 첨단 센서 기술을 활용하여 구조물 내부 및 외부의 변형, 진동, 온도, 압력 등의 물리적 변수를 정밀하게 측정합니다. 특히, 광섬유 브래그 격자(FBG) 센서와 같은 고감도 센서를 이용해 대형 구조물의 미세한 손상까지도 빠르고 정확하게 감지할 수 있는 시스템을 개발하고 있습니다. 또한, 신호처리 알고리즘(FFT, STFT, Wavelet 등)을 적용하여 손상 신호를 효과적으로 분석하고, 인공지능 기반의 데이터 해석 기법도 도입하고 있습니다. 이러한 연구는 교량, 철도, 원자력 발전소, 항공기 등 다양한 산업 분야에서 구조물의 안전성 평가와 유지보수 비용 절감에 크게 기여하고 있습니다. 미래에는 IoT 및 인공지능 기술과의 융합을 통해 더욱 지능적이고 자율적인 구조 건전성 모니터링 시스템을 구현하는 것이 목표입니다.
첨단 광섬유 센서 및 비파괴 검사(NDT/NDE) 기술 개발
본 연구실은 광섬유 센서를 기반으로 한 첨단 비파괴 검사(NDT/NDE) 기술 개발에 집중하고 있습니다. 비파괴 검사는 구조물의 손상이나 결함을 파괴하지 않고 진단할 수 있는 기술로, 산업 현장에서 안전성과 효율성을 동시에 확보할 수 있는 핵심 기술입니다. 특히, 광섬유 센서는 전자기파 간섭에 강하고, 다중화가 용이하며, 장거리 신호 전송이 가능하다는 장점이 있어 다양한 환경에서 활용도가 높습니다. 연구실에서는 광섬유 브래그 격자(FBG), EFPI(Extrinsic Fabry-Perot Interferometer), 플라스틱 광섬유(POF) 등 다양한 광섬유 센서의 설계, 제작, 신호처리 및 응용 기술을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 원자력 발전소의 배관과 같은 접근이 어려운 구조물의 상태를 실시간으로 감시하기 위해 모바일 로봇과 초음파 NDE 시스템을 결합한 통합 솔루션도 연구하고 있습니다. 또한, 극한 온도 환경이나 고진동 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있는 센서 패키징 및 신호 안정화 기술도 함께 개발 중입니다. 이러한 비파괴 검사 기술은 산업 플랜트, 철도, 항공우주, 에너지, 건설 등 다양한 분야에서 구조물의 수명 연장과 사고 예방에 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로는 인공지능 및 IoT 기술과의 융합을 통해 더욱 자동화되고 지능화된 비파괴 검사 시스템을 구현할 계획입니다.
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Finite element analysis based verification of shape estimation performance according to displacement conditions and module types of FBG bending sensor
PHYSICA SCRIPTA, 202407
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Low-Cost Angle Sensor for Robotics Applications Using Plastic Optical Fiber Based on Optical Loss Mechanism
김대현, 이현우, Shin, Sangwoo
Biomimetics, 202311
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FEM analysis of shear deformation transfer rate depending on adhesion method of a triangular shaped fiber optic bending sensor
Kim J., 김대현
Journal of the Korean Society for Railway, 202110
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(2편) 플라스틱 광섬유를 이용한 물리량 측정 시스템 개발
서울과학기술대학교
2024년 07월 ~ 2025년 06월
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[2024 산학공동기술개발과제] 인공지능 응용 차세대 전력반도체 열특성 가시화 분석을 위한 광섬유 센서 개발
한국연구재단
2024년 05월 ~ 2024년 11월
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[산학공동기술개발과제] 인공지능 및 플라스틱 광섬유를 활용한 물리량 측정 시스템 개발
한국연구재단
2022년 08월 ~ 2023년 02월