통계학은 데이터 분석에서 주요 변수들 사이의 인과관계를 파악하기 위한 도구로 활용된다. 인과관계는 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph: DAG)를 통해 표현될 수 있다. 본 연구과제에서는 고차원(high-dimensional) 구조 비모수 모형 기반의 DAG 모델링을 통해 변수들 사이의 인과관계를 관측 데이터(observation...
인과추론
구조 비모수 모형
방향성 비순환그래프
비유클리드 데이터
커널 회귀함수 추정법
2
주관|
2020년 8월-2027년 8월
|485,195,000원
서울대학교 통계학과 미래인재 교육연구단
본 교육연구단은 데이터과학 시대를 선도할 통계학 미래인재를 양성하기 위한 교육·연구·국제화 프로그램을 운영함.
연구 목표는 종합적 사고능력을 함양하는 세계적 교육 프로그램 개발, 데이터과학 시대에 필요한 새로운 통계학 영역 개척, 글로벌 미래인재를 위한 해외 교류 활성화에 있음. 핵심 연구 내용은 교과목 개편, 학‧석사 연계, 석사과정 이원화(Two-track), 연구방법론 및 대학원 공통역량교과목 신설을 통한 교육체계 구축과, SCI(E)·SSCI급 논문 77편, 국제학술대회 43건 발표, 45개 외국대학(66인)과 55편 SCI(E) 공동연구 수행, 해외 유수기관 교류 확대 및 인센티브 제공으로 연구역량 강화에 있음. 기대 효과는 첨단 산업인력 공급과 산업 경쟁력 강화, 통계학 선도 연구 역할 수행, 통계학 분야 국제 공동연구 거점화임.
본 과제는 데이터가 복잡해지는 시대에 맞춰 통계학 미래인재를 키우는 교육연구단 운영을 목표로 함.
연구 목표는 다변화된 데이터 분석역량과 종합적 사고능력을 갖춘 세계적 인재 양성, 데이터과학 시대에 필요한 새로운 통계학 연구 분야·방법론 개척, 국제화 교류 활성화임. 핵심 연구 내용은 서울대학교 통계학과 참여교수의 세계 수준 연구역량을 기반으로 해외 유수 대학 및 연구기관과 공동연구를 확대하고 UC Berkeley 등에서 대학원생 연구역량을 극대화하는 연수·국제 학술활동 지원을 수행하는 체계 구축임. 기대효과는 2027년까지 교육·연구·국제화 수준의 세계 20위권 도약, 선도적 통계 이론·방법론 개발 및 세계적 교육을 통한 학문후속세대·첨단 산업인력 공급, 공학·의학·생명과학·환경·사회과학 등으로 통계적 방법론 전파로 산업 혁신과 경쟁력 강화 기여임.
본 교육연구단은 데이터가 계속 늘어나고 형태도 복잡해지는 시대에 맞춰 통계학 미래인재를 키우는 교육·연구 프로그램을 운영하는 연구조직임.
연구 목표는 “새로운 데이터과학 시대”에 확장된 통계학 역할을 수행할 통계학 미래인재 양성, 데이터과학이 요구하는 새로운 연구 분야 개척 및 방법론 개발, 해외 교류를 통한 국제화 추진임. 핵심 연구 내용은 서울대학교 통계학과 전임교수 12인 중심의 세계 수준 연구역량을 기반으로 UC Berkeley 등 해외 유수 대학·연구소와 공동연구를 확대하고 대학원생 연수 기회를 제공하는 구성임. 기대 효과는 2027년까지 교육·연구·국제화 수준 세계 20위권 도약과 선도적 통계 이론·방법론을 공학·의학·생명과학·환경·사회과학 등으로 전파해 산업 혁신 및 산학협력 경쟁력 강화에 기여함.
차등정보보호는 오염된 데이터의 정보보호 수준을 제어하는 접근법이다. 본 연구의 초점은 차등정보보호 조건 하에서 데이터가 오염되었을 때 이를 이용하여 원본데이터에 대한 다양한 구조비모수모형을 추정하는 것이다. 본 연구의 전반부인 1, 2, 3차년도에는 가법적 오염(additive perturbation)에 대하여 회귀함수의 추정문제를 다양한 구조비모수회귀모형의 틀 안에서 연구한다. 후반부인 4, 5차년도에는 차등정보보호 조건을 만족시키는 일반적인 오염메카니즘에 대하여 전반부의 연구를 확장하고, 주어진 정보보호 수준 하에서 추정의 효율을 극대화하는 최적의 오염메카니즘을 선택하는 문제도 연구한다. 본 연구의 1차 년도에는 가법적 오염의 경우 가법모형과 변수계수모형을 포괄하는 일반적인 유연변수계수모형(flexible varying coefficient models)의 추정문제를 다룬다. 2차년도에는 가법적 오염의 경우 힐버트공간 값을 가지는 반응량에 대하여 가법모형의 추정문제를 연구한다. 3차 년도에는 가법적 오염의 경우 힐버트공간 값을 가지는 반응량에 대하여 변수계수모형과 부분선형모형의 추정문제를 연구한다. 4차년도에는 차등정보보호 조건을 만족시키는 일반적인 오염메카니즘의 경우 힐버트공간 값을 가지는 반응량에 대하여 가법모형과 부분선형가법모형의 추정 이론을 연구한다. 또한, 이 결과를 바탕으로 최적의 오염메카니즘을 선택하는 문제도 연구한다. 5차 년도에는 차등정보보호 조건을 만족시키는 일반적인 오염메카니즘의 경우 힐버트공간 값을 가지는 반응량에 대하여 변수계수모형과 부분선형변수계수모형의 추정 이론을 연구한다. 또한, 이 결과를 바탕으로 최적의 오염메카니즘을 선택하는 문제도 연구한다.