AI 기반 비주기적 재실자 행동 예측 모델을 개발하고, 이를 통해 동적 재실자 프로필을 구축하여 건물 에너지 시스템의 정밀 제어 기반을 마련함.

고성능/고효율 ZEB 3등급 공동주택 핵심 기술 확보 및 확산 기반 구축을 위한 건축물 에너지 성능평가 고도화 기술 개발4 DB구축, 3 용도프로필, 8 평가 알고리즘 (5 설비, 3 신재생에너지), 1 수요대응

고성능/고효율 ZEB 3등급 공동주택 핵심 기술 확보 및 확산 기반 구축을 위한 건축물 에너지 성능평가 고도화 기술 개발4 DB구축, 3 용도프로필, 8 평가 알고리즘 (5 설비, 3 신재생에너지), 1 수요대응

본 연구는 공기조화설비가 적용되는 건물의 열적 조닝 방법 개발을 목표로 함에 따라 기본적으로 상업용/업무용 건물을 연구대상으로 함. 또한 건물 에너지 시뮬레이션을 기반으로 수행되는 연구로서, 선행적으로 시뮬레이션 모델링 수행 시 적용 가능한 열적 조닝 방법을 개발하여 향후 실제 건물 설비시스템 설계 시에 적용할 수 있는 융·복합 기초 원천 기술을 개발하고자 함. 구체적 연구개발 내용은 다음과 같음: 1) 실내공기 온도 예측 데이터 수집을 위한 다양한 건물의 용도와 형태로 구성된 건축물 에너지절약 설계기준을 충족한 시뮬레이션 기본 모델 구축; 2) 통계적 분석 방법(선형상관계수)과 머신러닝(K-means 알고리즘) 기법을 활용하여, 각 실의 시간 단위 실내공기 온도 프로파일의 클러스터링 알고리즘 설계 및 구현; 3) 시뮬레이션 기본 모델을 활용하여 실내 온도 프로파일 데이터 기반 열적 조닝 자동화 알고리즘 설계 및 구현; 4) 기존 내/외주부(Core-perimeter) 열적 조닝 방법과의 시뮬레이션 상의 에너지 부하 및 온열 쾌적성 비교 분석 및 성능평가의 결과값을 도출하는 최종 시스템 개발 및 검증.