한양대학교 건축학부 신민재 교수
신민재 연구실은 건물 에너지모델링을 기반으로 건물 성능을 예측하고 평가·제어하는 연구를 수행합니다. 딥 강화학습을 활용한 HVAC 운전 전략과 열적 조닝 자동화 기술을 통해 수요대응형 운전을 구성합니다. 또한 UAV 영상 기반 딥러닝으로 건물 형상과 3D 모델을 자동화하여 에너지 시뮬레이션 입력을 고도화합니다. 외피의 열전달 특성은 현장 측정 기반 U-value 산정 방법으로 검토하고, 파사드 반사 일사에 의한 GLARE 평가 지표의 적용 한계를 분석합니다. 기후 변화 시나리오와 미래 기상 자료를 연계해 냉난방 부하와 완화 방안까지 함께 다룹니다.