공유경제형 제품의 지속가능 디자인 방법론 연구 : 디자인 애널리틱스를 활용한 설계 최적화 모델 개발
본 연구는 연차별로 진행되는 세 개의 세부연구로 구성되어 있다. (1) 제품의 공유경제 적합성 평가를 위한 의사결정 모형 개발 : 1단계 연구에서는 공유경제 방식에 적합한 제품은 무엇이고 어떠한 특성을 지니는지 분석한다. 제품 고유의 특성을 고려하여 제품 공유의 지속가능성과 제품의 공유 적합성을 평가하는 의사결정모형을 제시한다. 특히 본 연구에서는 제품 공유의 유형을 크게 두 가지로 구분하여 제품에 더 적합한 공유유형이 무엇인지 분석한다. 첫 번째 방식은 ‘사용지향적 서비스(use-oriented service)’ 방식으로 기업 또는 개인이 보유하고 있는 유휴자원(제품)을 단기적으로 대여/차용하는 방식의 협력소비를 일컫는다. 두 번째 방식은 ‘재화의 재배치(redistribution)’ 방식으로 불필요한 제품을 물물교환 또는 재판매하여 타인과 협력소비하는 방식이다. 1단계 연구의 최종 결과물은 제품 고유의 특성을 기준으로 제품 공유의 지속가능성(경제성, 친환경성)을 분석하여 제품의 공유경제 유형별 적합성 여부를 판단하는 의사결정모형이다. 연구 모형의 개발 후 현존하는 공유경제 상품에 대한 시장 데이터를 수집·분석하여 모형을 검증할 예정이다. (2) 소비자 니즈 분석을 위한 디자인 애널리틱스 프레임워크 개발 : 2단계 연구에서는 공유경제형 제품의 적응성과 업그레이드 가능성 구현의 대상이 되는 소비자의 다양한 욕구, 니즈를 파악하기 위한 방안으로 디자인 애널리틱스 프레임워크를 개발한다. 공유경제형 제품은 타인과의 공유가 전제되어 있으므로 소비자가 제품에 대해 기대하는 측면이나 수준에 소유형 제품과는 차이가 있을 것으로 예상된다. 특히 공유경제형 제품은 하나의 설계가 여러 소비자의 니즈를 동시에, 장기간에 걸쳐 수용해야 한다는 점에서 니즈의 다양성과 변화가능성 예측이 필수적이다. 본 연구에서 제안하는 디자인 애널리틱스 프레임워크는 제품구매/렌탈 후기와 상품 인기도 및 판매순위 등 소비자 생성 빅데이터를 수집·가공·분석하여 제품 설계속성(attribute)과 사양(specification)에 대한 소비자의 선호(preference)를 추출하고 그 다양성 및 변화흐름을 분석·예측·정량화하여 3단계 설계 최적화에 유용한 형태로 가공한다. (3) 공유경제형 제품의 모듈러 디자인(modular design) 기반 설계 최적화 모델 : 모듈러 디자인은 모듈의 속성변경·재조합·추가 등을 통해 소비자의 다양한 니즈를 충족시킬 수 있고 업그레이드가 쉽다는 점에서 공유경제형 제품에 적합한 설계방식으로 꼽힌다. 3단계 연구에서는 지속가능한 공유를 위한 최적 모듈구성과 설계사양을 찾는 설계 최적화 모델을 제안하고, 나아가 공유경제형 제품의 라이프사이클 운영계획을 최적화하는 연구로 확장한다.
공유경제형 제품의 지속가능 디자인 방법론 연구 : 디자인 애널리틱스를 활용한 설계 최적화 모델 개발
본 연구는 연차별로 진행되는 세 개의 세부연구로 구성되어 있다. (1) 제품의 공유경제 적합성 평가를 위한 의사결정 모형 개발 : 1단계 연구에서는 공유경제 방식에 적합한 제품은 무엇이고 어떠한 특성을 지니는지 분석한다. 제품 고유의 특성을 고려하여 제품 공유의 지속가능성과 제품의 공유 적합성을 평가하는 의사결정모형을 제시한다. 특히 본 연구에서는 제품 공유의 유형을 크게 두 가지로 구분하여 제품에 더 적합한 공유유형이 무엇인지 분석한다. 첫 번째 방식은 ‘사용지향적 서비스(use-oriented service)’ 방식으로 기업 또는 개인이 보유하고 있는 유휴자원(제품)을 단기적으로 대여/차용하는 방식의 협력소비를 일컫는다. 두 번째 방식은 ‘재화의 재배치(redistribution)’ 방식으로 불필요한 제품을 물물교환 또는 재판매하여 타인과 협력소비하는 방식이다. 1단계 연구의 최종 결과물은 제품 고유의 특성을 기준으로 제품 공유의 지속가능성(경제성, 친환경성)을 분석하여 제품의 공유경제 유형별 적합성 여부를 판단하는 의사결정모형이다. 연구 모형의 개발 후 현존하는 공유경제 상품에 대한 시장 데이터를 수집·분석하여 모형을 검증할 예정이다. (2) 소비자 니즈 분석을 위한 디자인 애널리틱스 프레임워크 개발 : 2단계 연구에서는 공유경제형 제품의 적응성과 업그레이드 가능성 구현의 대상이 되는 소비자의 다양한 욕구, 니즈를 파악하기 위한 방안으로 디자인 애널리틱스 프레임워크를 개발한다. 공유경제형 제품은 타인과의 공유가 전제되어 있으므로 소비자가 제품에 대해 기대하는 측면이나 수준에 소유형 제품과는 차이가 있을 것으로 예상된다. 특히 공유경제형 제품은 하나의 설계가 여러 소비자의 니즈를 동시에, 장기간에 걸쳐 수용해야 한다는 점에서 니즈의 다양성과 변화가능성 예측이 필수적이다. 본 연구에서 제안하는 디자인 애널리틱스 프레임워크는 제품구매/렌탈 후기와 상품 인기도 및 판매순위 등 소비자 생성 빅데이터를 수집·가공·분석하여 제품 설계속성(attribute)과 사양(specification)에 대한 소비자의 선호(preference)를 추출하고 그 다양성 및 변화흐름을 분석·예측·정량화하여 3단계 설계 최적화에 유용한 형태로 가공한다. (3) 공유경제형 제품의 모듈러 디자인(modular design) 기반 설계 최적화 모델 : 모듈러 디자인은 모듈의 속성변경·재조합·추가 등을 통해 소비자의 다양한 니즈를 충족시킬 수 있고 업그레이드가 쉽다는 점에서 공유경제형 제품에 적합한 설계방식으로 꼽힌다. 3단계 연구에서는 지속가능한 공유를 위한 최적 모듈구성과 설계사양을 찾는 설계 최적화 모델을 제안하고, 나아가 공유경제형 제품의 라이프사이클 운영계획을 최적화하는 연구로 확장한다.
본 연구는 총 연구기간 3년의 연구로서, 각 연차별로 진행되는 세 개의 세부연구로 구성되어 있다. (1) 소비자 선호도 트렌드 분석을 위한 디자인 애널리틱스 프레임워크 개발 : 제품-재제조 통합 최적화는 미래 재제조 시점의 소비자 선호도에 대한 예측를 요구한다. 1차년도 연구에서는 제품 구매후기와 같은 소비자 생성 빅데이터를 활용하여 미래 소비자 선호도의 트렌드를 분석ㆍ예측하는 디자인 애널리틱스 프레임워크를 개발한다. 소비자가 제품의 각 설계변수와 그 수준에 대해 어떠한 선호를 지니고 있고, 이 선호구조가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 보여주는 선호도 모델을 개발한다. (2) 제품 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 방법론 개발 : 2차년도 연구에서는 전통적인 제품 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 모델을 개발한다. 수익, 고객편익의 최대화, 환경오염의 최소화를 포괄하는 지속가능성 최대화를 목표로, 최초제품의 설계와 판매가격, 재제조 제품의 설계(업그레이드)와 판매가격, 재제조 프로세스의 구체적 운영계획을 동시에 최적화한다. 재제조 시점의 불확실성을 극복하기 위해 강건 최적화(robust optimization) 모델로 확장한다. (3) 서비스 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 방법론 개발:3차년도 연구에서는 최근의 제조업의 서비스화 트렌드를 반영하여 서비스 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 모델을 개발하고, 공유, 리스, 렌탈 등 상품 각각의 수익구조를 반영한 맞춤화 모델을 제안한다. 재제조 시점과 횟수, 서비스 상품의 가격이 의사결정 변수에 추가된다.
본 연구는 총 연구기간 3년의 연구로서, 각 연차별로 진행되는 세 개의 세부연구로 구성되어 있다. (1) 소비자 선호도 트렌드 분석을 위한 디자인 애널리틱스 프레임워크 개발 : 제품-재제조 통합 최적화는 미래 재제조 시점의 소비자 선호도에 대한 예측를 요구한다. 1차년도 연구에서는 제품 구매후기와 같은 소비자 생성 빅데이터를 활용하여 미래 소비자 선호도의 트렌드를 분석ㆍ예측하는 디자인 애널리틱스 프레임워크를 개발한다. 소비자가 제품의 각 설계변수와 그 수준에 대해 어떠한 선호를 지니고 있고, 이 선호구조가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 보여주는 선호도 모델을 개발한다. (2) 제품 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 방법론 개발 : 2차년도 연구에서는 전통적인 제품 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 모델을 개발한다. 수익, 고객편익의 최대화, 환경오염의 최소화를 포괄하는 지속가능성 최대화를 목표로, 최초제품의 설계와 판매가격, 재제조 제품의 설계(업그레이드)와 판매가격, 재제조 프로세스의 구체적 운영계획을 동시에 최적화한다. 재제조 시점의 불확실성을 극복하기 위해 강건 최적화(robust optimization) 모델로 확장한다. (3) 서비스 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 방법론 개발:3차년도 연구에서는 최근의 제조업의 서비스화 트렌드를 반영하여 서비스 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 모델을 개발하고, 공유, 리스, 렌탈 등 상품 각각의 수익구조를 반영한 맞춤화 모델을 제안한다. 재제조 시점과 횟수, 서비스 상품의 가격이 의사결정 변수에 추가된다.
본 연구는 총 연구기간 3년의 연구로서, 각 연차별로 진행되는 세 개의 세부연구로 구성되어 있다. (1) 소비자 선호도 트렌드 분석을 위한 디자인 애널리틱스 프레임워크 개발 : 제품-재제조 통합 최적화는 미래 재제조 시점의 소비자 선호도에 대한 예측를 요구한다. 1차년도 연구에서는 제품 구매후기와 같은 소비자 생성 빅데이터를 활용하여 미래 소비자 선호도의 트렌드를 분석ㆍ예측하는 디자인 애널리틱스 프레임워크를 개발한다. 소비자가 제품의 각 설계변수와 그 수준에 대해 어떠한 선호를 지니고 있고, 이 선호구조가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 보여주는 선호도 모델을 개발한다. (2) 제품 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 방법론 개발 : 2차년도 연구에서는 전통적인 제품 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 모델을 개발한다. 수익, 고객편익의 최대화, 환경오염의 최소화를 포괄하는 지속가능성 최대화를 목표로, 최초제품의 설계와 판매가격, 재제조 제품의 설계(업그레이드)와 판매가격, 재제조 프로세스의 구체적 운영계획을 동시에 최적화한다. 재제조 시점의 불확실성을 극복하기 위해 강건 최적화(robust optimization) 모델로 확장한다. (3) 서비스 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 방법론 개발:3차년도 연구에서는 최근의 제조업의 서비스화 트렌드를 반영하여 서비스 판매 시스템 하에서의 제품-재제조 통합 최적화 모델을 개발하고, 공유, 리스, 렌탈 등 상품 각각의 수익구조를 반영한 맞춤화 모델을 제안한다. 재제조 시점과 횟수, 서비스 상품의 가격이 의사결정 변수에 추가된다.