유연한 자원 관리는 소프트웨어 정의 네트워킹(Software-Defined Networking, SDN) 및 네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization, NFV) 기술의 최근의 급격한 발전에 의해 촉진될 수 있다. 최근 자원 관리에 관한 대부분의 연구는 주로 단일 계층 SDN 아키텍처 위에서 네트워크 기능과 컴퓨팅 기능의 독립적 최적화를 다루어 왔다. 본 논문에서는 계층형 클라우드-엣지-라디오 5G 네트워크 아키텍처에서 네트워크/컴퓨팅 기능의 성능을 향상시키기 위해 네트워킹 및 처리 자원 오케스트레이션에 초점을 둔다. 구체적으로, 사용 가능한 자원의 양과 전송 지연에 대해 클라우드와 엣지의 특성 간의 상충관계를 기회적으로 활용하여 네트워크/컴퓨팅 기능을 처리하는 동적 자원 관리 알고리즘, 즉 RACER 를 제안한다. 여기서 우리는 Lyapunov 최적화를 활용함으로써(즉, 최적성의 손실 없이) 모든 네트워크 계층(클라우드, 엣지, 라디오)에 걸친 복잡한 의사결정을 포함하는 원래의 장기 문제를 공간-시간(spatio-temporal) 하위 문제들로 분해한다. 그 다음, 우리는 각 계층과 각 시간 슬롯에서의 의사결정을 찾기 위해 RACER 알고리즘을 도출한다. 이 온라인 방식의 알고리즘은 즉시의 시간 슬롯에서 얻어진 정보를 활용할 뿐만 아니라, 서로 다른 계층 간의 소규모 메시지 교환을 통해 분산 방식으로 동작한다는 점에서 실용적이다. 또한, 제안하는 동적이고 통합적인 RACER 알고리즘이 5G 네트워크 환경에서 정적이며 독립적인 정책들에 비해 우수한 성능 향상을 보임을 입증한다.

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