클라우드 객체 스토리지 서비스(COSS) 제공자들 사이에는 COSS에 대한 수요가 증가함에 따라 경쟁이 점차 심화되고 있다. 그러나 상용 COSS 제공자들이 제공하는 기존 가격 책정 모델은 변화하는 클라이언트 수요와 자원 공급에 효과적으로 적응하지 못한다. 그 결과, 많은 COSS 제공자들은 가격 정책, 로드 밸런싱, 서버 스케줄링, 에너지 관리와 같은 이익 극대화를 위한 운영상의 과제에 여전히 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 라이apunov-drift-minus-profit 기법에 기반한 시간 의존적 가격 책정 및 스케줄링(time-dependent pricing and scheduling)이라는 새로운 접근법 TD-PnS를 제안한다. COSS 제공자의 이익을 극대화하기 위해 TD-PnS는 지금까지는 각각 별도로 다루어 왔던 여러 핵심 요인에 대해 공동의 동적 의사결정을 가능하게 한다: (i) 서비스 가격 책정, (ii) CPU 클록 스케일링 및 인코딩 스케줄링, (iii) 네트워크 스케줄링, 그리고 (iv) 에너지 저장 관리이다. 또한 시스템 안정화와 같은 다른 측면을 더 개선하기 위해, TD-PnS의 향상된 버전인 TD-PnS-Adv를 제안한다. 마지막으로 실제 데이터셋을 이용한 트레이스 기반 시뮬레이션을 통해, 제안된 알고리즘이 이익 극대화 측면에서 기존 알고리즘 및 가격 책정 모델보다 우수한 성능을 보임을 입증한다.

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