정종철 연구실은 공간정보공학과를 기반으로 원격탐사법, 공간정보, 머신러닝 등 첨단 기술을 융합하여 환경 및 재해 모니터링, 토지피복 변화 분석, 미세먼지 등급 지도 작성 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 위성영상, 항공사진, 드론 등 다양한 원격탐사 데이터를 활용하여 산불, 홍수, 태풍 등 자연재해의 피해 범위와 영향을 정량적으로 분석하고, NDVI, NBR, dNBR 등 다양한 식생 및 피해 지수를 산출하여 피해 지역의 특성을 정밀하게 파악합니다. 또한, 머신러닝과 인공지능 기법을 적극적으로 도입하여 산불 피해 등급 분류, 토지피복 변화 탐지, 미세먼지 등급 지도 작성 등 다양한 응용 연구를 진행하고 있습니다. 랜덤포레스트, SVM, Adaboost 등 다양한 기계학습 알고리즘을 적용하여 분류의 정확도를 높이고, 공간 중첩 분석, 오차행렬 기반 정확도 검증 등 공간정보공학적 방법론을 통해 연구의 신뢰성과 실용성을 확보하고 있습니다. 연구실은 미세먼지 관측소 위치 선정, 도시 내 미세먼지 공간 분포 분석, 식생지수 기반 도시 열섬 효과 평가 등 실질적인 환경 문제 해결에도 주력하고 있습니다. 공간보간기법, 주성분 분석, 커널밀도함수 등 통계적·공간적 분석 방법을 활용하여 데이터의 신뢰성과 해석력을 높이고, 다양한 환경 변수와 공간 패턴을 통합적으로 고려함으로써 복잡한 도시 및 자연 환경의 변화 메커니즘을 심층적으로 규명하고 있습니다. 이러한 연구는 산림 복원, 도시계획, 재난 대응 전략 수립 등 실질적인 사회적 문제 해결에 기여하고 있으며, 정책 수립, 현장 복구, 환경 관리 등 다양한 분야에서 연구 결과가 활용되고 있습니다. 앞으로는 인공지능 기반 예측 모델, 빅데이터 분석, 실시간 모니터링 시스템 등 첨단 기술과의 융합을 통해 더욱 정밀하고 신속한 환경 변화 대응이 가능할 것으로 기대됩니다. 정종철 연구실은 앞으로도 원격탐사, 공간정보, 머신러닝 등 첨단 기술을 바탕으로 환경 및 재해 모니터링, 도시 및 자연 환경 변화 분석, 공공보건 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 지속가능한 미래 사회 구현과 국가 및 지역사회의 발전에 기여하고자 합니다.