SDM Lab(Statistical Data Mining Laboratory)은 성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부 소속으로, 대규모 및 복잡한 데이터의 분석을 위한 통계학, 기계학습, 딥러닝 기반의 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 이론적 통계학과 실제 응용 분야 간의 간극을 해소하고, 사회 네트워크, 의료, 정책, 산업 등 다양한 영역의 실제 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 연구 분야로는 통계적 네트워크 과학, 사회 네트워크 분석, 베이지안 모델링, 시계열 네트워크 분석, 텍스트 마이닝 및 토픽 모델링 등이 있습니다. 네트워크 데이터의 성장 메커니즘, 부익부 빈익빈 현상, 노드의 적합성 및 인기 효과 등 복잡한 네트워크 내 동적 현상을 정량적으로 분석하고, 이를 기반으로 실제 사회 및 산업 현상에 대한 깊이 있는 해석을 제공합니다. 또한, 본 연구실은 베이지안 생성 모델, EM 알고리즘, MCMC, 시계열 회귀분석 등 다양한 첨단 통계 기법을 활용하여 시계열 네트워크, 의료 통계, 사용자-아이템 추천 시스템 등 다양한 데이터 유형을 분석합니다. 이를 통해 불확실성을 정량화하고, 데이터 기반의 신뢰성 높은 의사결정 지원을 실현하고 있습니다. 텍스트 마이닝 및 토픽 모델링 분야에서는 논문, 특허, SNS 등 비정형 데이터에서 핵심 키워드와 이머징 트렌드를 도출하여, R&D 투자, 정책 수립, 디지털 헬스케어 등 다양한 분야의 전략적 기획에 기여하고 있습니다. 설명 가능한 인공지능(XAI) 기법과 결합된 분석을 통해 해석력과 투명성을 높이고, 실제 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 솔루션을 제공합니다. SDM Lab은 이론과 실무를 아우르는 융합적 연구를 통해, 데이터사이언스 및 통계학 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 다양한 국내외 연구 프로젝트와 산학협력, 학술대회 발표 등을 통해 연구 성과를 확산하고, 데이터 기반 사회의 발전에 기여하고 있습니다.